在全球普遍放开的情况下,新冠的主流毒株也越来越趋向一致。美国尽管也已经取消了全面监测,但仍有持续的数据更新,故对其他国家仍有借鉴意义。2024年1月5日,美国CDC更新了美国新冠病毒检出的主流毒株及其比例【1】。数据显示,12月24日至1月6日,JN.1毒株以61.6%的比例,成为美国最常检出的新冠毒株。JN.1是曾令医学科学家色变的BA.2.86新冠毒株的子代,由8周前的占比3.5%、6周前的8.1%、4前的21.4%,2周前的44.2%;到了目前的61.6%。因为JN.1及其母代BA.2.86是在XBB占到主导地位10个月后开始被识别。1)而在XBB流行的这10个月中,几乎形成了XBB及其子代垄断的新冠突变株流行状态;2)BA.2.86突然出现,提示很可能来源于慢性感染;这修正了COVID-19是急性传染病的主流论断,也由此启动了继续应用paxlovid抗病毒治疗长新冠的临床试验;3)BA.2.86的突变如此之多,使其一度引发学界恐慌。
检测指标中最早反映疫情变化的是废水中新冠病毒浓度和新冠检测阳性率,这两项指标都显示,美国新冠感染情况持续加重。根据美国CDC报告的废水中新冠病毒监测更新到2023年12月30日的数据【2】,美国废水新冠病毒浓度最近1个月持续增高、达到12.85,意味着新冠病毒活动性非常高;目前已经超过2022年同期水平10.11。Eric更认为,根据废水病毒检测,这一波是美国大流行以来第二大感染浪潮【3】;并且截至 12 月 22 日的数据,建模专家Jay Weiland 的工作显示,美国目前每天有 140 万新增感染病例;此后病例数量大幅上升,在 JN.1 波高峰期估计每天有约 200 万感染病例。虽然美国感染人数明显激增,但幸运的是,有症状新冠患者及新冠肺炎入院人数并未相应增加【3】。仅从美国CDC更新到12月30日的数据显示,最近2周美国新冠病毒检出率变化不大(橙线所示),最新一周检出阳性率为12.4%【4】。
(美国新冠住院(蓝色柱状图)和检出阳性率(橙线)变化。图源:美国CDC)2.3 新冠占急诊就诊比例增高
这是疫情流行状况的重要指标。美国CDC更新到12月16日的数据显示,最近2周美国新冠感染占急诊就诊比例增长了12.8%(橙线所示)。
(美国新冠住院(蓝色柱状图)和急诊就诊阳性率(橙线)变化。图源:美国CDC)根据美国CDC截止到12月30日的数据,过去一周美国因新冠住院人数为34,798人,增长20.4%(蓝色柱状图);因新冠感染而病死的人数较过去一周增长了12.5%(橙线所示)【4】。尽管最近一个月因新冠住院人数和病死人数均在大幅增长,但美国因新冠住院人数仍低于2022年12月31日44,542人/周的水平。按照之前几年的规律,美国的冬季新冠疫情高峰通常在1月上旬;随着假期结束,人员流动减少而逐渐缓解。(美国新冠住院(蓝色柱状图)和病死人数(橙线)变化。图源:美国CDC)截止到2023年12月30日,美国成年人针对新冠的更新疫苗(针对XBB.1.5抗原)接种率为19.4%,其中老年人接种率为38.0%【5】;与此同时,成年人接种流感疫苗的比例为44.9%,老年人接种率为69.7%;过去一周,因新冠死亡人数占美国所有死亡人口的3.2%,6倍于因流感死亡比例的0.5%【6】;但接种新冠疫苗的比例仅为接种流感疫苗比例的43%。美国很多医疗机构一直强制要求医务人员接种流感疫苗,而2023年对新冠疫苗则没有这个要求。
一方面,美国废水病毒检测显示目前有极高的新冠病毒感染;但临床数据又显示,尽管有症状及重症新冠感染者数量确实显著增加,但美国并没有形成与感染人数相对应的“海啸样”就诊和住院。Eric考虑JN.1 与XBB.1.5之间的中和抗体存在交叉反应,这有助于加强针或者既往感染诱导保护感染者的免疫应答。另外,目前的人群可以称为“新冠幸存者”,也就是既往感染过且没有被新冠病毒杀死的人群;这个人群已经扛过了多轮新冠病毒的攻击、也接种过多次新冠疫苗。与民众普遍厌倦并已经极少讨论新冠感染不同,Eric仍然提出警告,他认为BA.2.86及JN.1的大流行既是“一场对人类的幸运”,更是对人类的一次重要警示。尤其是亦有研究呼吁重视鹿等动物向人类反向跨物种传播新冠病毒的可能。一旦出现一种新的、高度突变的、免疫逃避突变株,对于人类无疑是另外一个潜在的灾难。而人类到目前为止,仍然未找到广谱疫苗;这为应对未知的突变株抹上了一层浓浓的阴影。我们会继续保持关注,提供最新的新冠相关科学报告和数据。【1】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#variant-proportions【2】 https://www.cdc.gov/nwss/rv/COVID19-nationaltrend.html【3】 https://erictopol.substack.com/p/sotp-state-of-the-pandemic【4】 https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#maps_positivity-week【5】 https://www.cdc.gov/respiratory-viruses/data-research/dashboard/vaccination-trends-adults.html【6】 https://www.cdc.gov/respiratory-viruses/data-research/dashboard/illness-severity.html本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。
编辑:Henry,微信号:Healsan;加好友请注明理由。助理:ChatGPT美国Healsan Consulting(恒祥咨询),专长于Healsan医学大数据分析(Healsan™)、及基于大数据的Hanson临床科研培训(HansonCR™)和医学编辑服务(MedEditing™)。主要为医生科学家、生物制药公司和医院科研处等提供分析和报告,成为诸多机构的“临床科研外挂”。点击👆;From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.(点击👆图片,进入自己感兴趣的专辑。或获得点击“资源”,浏览本公众号所有资源。)