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大模型不是简单知识的拷贝、复制，而是知识的理解，它具备无中生有的能力，所以它叫生成式AI。
医生常说的“智能化”或许大模型正符合他们的期望，医院HIS系统最缺的其实也是智能化，大模型这场变革必为医院HIS系统智能化加持，比如在院感预警、报告解读、辅助决策、智能评估、疾病诊断、不良事件预警、VTE预警、患者服务等等方面。
我们认为基于规则的辅助决策是一个穷举的过程，有规则就有决策，没规则就没决策，这显然是不够的。
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国家卫生健康委医院管理研究所于2024年5月28日在北京市召开主题为“融智慧、强质量、助发展”的智慧医院助力公立医院高质量发展学术交流大会。大会推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院和医院信息标准化建设，符合互联网诊疗、智慧医联体等新业态趋势，探索运用智能化等新技术手段提升医疗质量效率。新标准增加“人工智能”要求，而且对具体的应用提出了明确要求，包括17项，如：方案推荐、辅助判断、病历辅助生成、病历内涵质控等。以及数字疗法，如院后诊疗方案、自采数据形成治疗计划等。其中“智慧语音对话”将调整到新版《智慧服务》标准中。![]()
在智慧医疗评价中第8级也提到了人工智能辅助，病历、报告自动生成，支持全程的智能质控、缺陷自动检测和预警等。
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因此，未来医院过智慧医疗分级评价，人工智能的应用或将不能“缺席”，医院应该如何“应考”？基于大语言模型的应用或将是一个新的突破口。但是，受限于医疗行业的专业性与严肃性，基于专业语料、高质量数据的医疗垂直领域大模型研发门槛显然更高，这条路难而漫长。
卫宁健康从2017年就开始了医疗AI的布局，并已于2023年1月开展了医疗垂直领域的大语言模型 - WiNGPT的研发和训练工作。近两年，卫宁人工智能实验室在中文自然语言处理方面获得了多个奖项。2023年3月，实验室已完成了WiNGPT可行性验证并开始内测。WiNGPT采用通用GPT架构、60亿参数，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。2023年5月，WiNGPT训练的数据量已达到9720项药品知识、 7200余项疾病知识、 2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。共包含7大类基础任务（问答、多轮对话、信息抽取、归一化、文本相似计算、摘要、分类、生成）与20多项子任务。2023年10月18日，卫宁健康Winning World 2023于线上召开。本次会议主题为“智进速行，韧性生长-Where the Next Begins”，会议正式发布了卫宁健康医疗领域大模型WiNGPT、基于WiNGPT的医护智能助手WiNEX Copilot，以及WiNEX产品与解决方案迭代升级发布。![]()
卫宁健康的新一代产品WiNEX尝试去助力解决医疗的本质问题，并充分融合面向未来发展人工智能的核心四要素：算力、数据、算法、和交互，依托中台体系，打造医疗垂直领域大模型WiNGPT， 并通过WiNEX Copilot，解决医生和软件的交互协作问题。WiNEX Copilot的定位是医护智能助手,是面向医护工作者的，基于WiNGPT和行业的开放大模型。紧密集成于医护工作站，聚焦三大功能，提供伙伴式的辅助，深度的数据洞察，以及高质量的知识服务。目前，WiNEX Copilot支持覆盖诊前、诊中、诊后和医疗管理30多个场景，现场发布了患者服务助手、临床辅助决策助手、病历文书助手、质量控制助手、医学影像报告助手以及健康管理助手等。据了解，目前基于大模型的Copilot医生助手已经在多家医院落地实践，比如北京大学人民医院、浙江省中医医院、陆军军医大学第一附属医院等。ChatGPT让人们重新审视AI技术，并学会如何与之进行对话，也为医疗AI提供了方向指引。AIGC是一种利用人工智能技术自动化地生成各种类型的内容的方式，如医疗文本、医学语音、医学影像、视频等。而ChatGPT则是AIGC技术进展的一个重要里程碑。东华医为大数据研究院负责人、国内医疗信息化和人工智能领域资深专家王士泉表示：“可以预见，在今后的几年内，AIGC技术在医疗领域的应用场景将十分丰富，包括临床研究、护理、诊断和辅助治疗等。AIGC技术会在推动人机交互式体验、代码与文档的自动生成、数据自动分析处理等环节产生积极作用，在医疗卫生领域，将会对电子病历与共享交换类系统、临床知识库与CDSS以及临床科研三大类系统产生较大影响。2023年王士泉率队研发的基于大模型驱动的医院AIGC产品—医院大脑V2.0已进入内测阶段，当时，该产品就已完成了2000份临床指南，8000多份疾病知识，17000多份药品知识，5万多条诊疗规则的学习。此外，在电子病历生成、病历质量管理、以及临床决策支持等关键场景，都有了明确的应用计划。![]()
在医学自然语言处理、疾病风险预测建模方面，王士泉率领研发团队与北京协和医院、解放军特色医学中心等开展临床科研合作，利用NLP技术以及多种机器学习算法，基于患者临床数据构建多种疾病风险预测模型，帮助医院筛查和预测患者疾病风险，提升医疗质量与安全。在临床决策支持方面，王士泉作为技术专家配合安徽省立医院、中国医科大学一附院开展VTE、CDSS、病历内涵质控等项目实施。包括利用医学知识图谱、CDSS技术，从诊疗合理性、病历内容规范性、病史前后矛盾、逻辑一致性、病历查重等方面对病历内容进行检查，帮助医院实现电子病历的内涵质量管理的目标，以及智能推荐诊断方案、治疗方案给医生参考和使用；智能预警患者临床疾病变化风险、诊疗措施风险和诊疗措施合理性等。在医学影像AI处理方面，王士泉率领技术团队同中国中医科学院西苑医院合作，利用医院影像处理和CNN通过移动终端远程采集舌苔，进行中医临床辅助诊断；同北京积水潭医院在科研领域开展合作，对病理数字玻片图像识别与分析，应用于骨肉瘤辅助识别与分类。因此，AIGC在辅助决策、影像诊断、风险评估、疾病预警等方面都有众多应用场景。2023年5月19-20日的“2023医院高质量发展论坛”上，创业慧康表示已与浙江大学计算机创新技术研究院、浙江省智慧医疗创新中心签订三方战略协议，构建BSoftGPT聚合平台，进一步推动AI大模型在临床决策支持、公共卫生和个人健康场景下的研究和开发。BSoftGPT融入到临床决策支持等业务系统，可实现在医院、区域、互联网、新应用、基础设施多个板块的应用。据互动易消息，创业慧康打造的BsoftGPT是AI大模型聚合产品，产品将以API调用结合本地部署的方式聚合利用通用GPT模型，同时通过本地部署embedding向量数据库以及公司自有的领域知识库，通过医疗垂直领域的语言模型训练和微调逐步实现产品力，并向公司内外部的应用场景，比如在医疗服务和个人健康等场景中输出AI智能服务。2024年近日，创业慧康的基于大模型的医卫Copilot产品成功通过了华为昇腾的AI框架昇思MindSpore及相关GPU硬件（华为昇腾Atlas产品）的相互兼容性技术认证，并获得了Ascend Compatible认证证书及认证徽标的使用权，实现了从AI软件框架到GPU硬件设施的全面国产化适配。创业慧康成为首家获取该认证的医卫核心系统供应商，迈出了智慧医疗领域AI算力国产化的重要一步。这是继BsoftGPT大模型通过国家算法备案后的又一重磅认证，体现了创业慧康在AI技术领域的深厚技术积累，凸显了创业慧康在医卫行业垂直大模型方面的深刻业务理解和技术实力。创业慧康医卫Copilot是一款基于启真医学大模型、启真医学知识库、医疗临床数据研发的智慧医疗助手，由创业慧康和浙江大学计算机创新技术研究院的相关团队联合开发，为患者、医护人员和医院管理提供全面的智慧支持。通过整合先进的人工智能技术、丰富的医学知识和临床数据，Copilot可以为医生提供辅助诊疗、病历生成与质控、重要工作汇总、论文解读等服务。公司于2023年成立了东软魔形科技研究院，基于LLM-SE东软大语言模型系统工程，持续探索人工智能技术的创新与应用。在2023年陆续推出“AI+医疗”领域的垂域大模型——添翼医疗领域大模型，以及飞标医学影像标注平台4.0、基于WEB的虚拟内窥镜等多款“AI+医疗”行业应用，形成了在AI+医疗领域的“1+N”组合。添翼医疗领域大模型面向医生，让诊疗更高效，医生通过自然语言与添翼交互，快速、精准地完成医疗报告与病历、医嘱开立。面向患者，让问诊更便捷，成为患者全天私人专属医生，提供全面的诊后健康饮食、营养与运动建议等服务。添翼的多模态数据融合能力，也将为医院管理者提供对话式交互与数据洞察，简化数据利用，让医院管理更精细。飞标医学影像标注平台已为四川大学华西医院、空军军医大学西京医院、中国医科大学附属第一医院、广州医科大学附属第一医院等几十家医疗机构供给标注服务，大幅提升了人工标注效率，最高可提升20-30倍。基于WEB的虚拟内窥镜，通过CT、MR等医学影像产品，将医学影像数据获取，数据预处理与分割，以及三维重建与虚拟内窥镜功能有机结合起来，从而逼真、精准地还原患者病灶部位的真实情况，大幅减轻患者痛苦，全面提升诊疗工作效率。未来，东软将以东软魔形科技研究院为载体，推动实施大语言模型系统工程战略，持续探索人工智能技术的创新与应用。其实，2023年以来，医疗垂直领域大模型还有很多，比如：惠每科技最新发布的 CDSS 3.0 已集成了医疗大模型；医渡科技医疗智能大脑YiduCore；2023年4月，森亿智能发布病历生成式语言模型；2023年5月，医联推出AI医生产品——医联MedGPT等等。大模型，正用技术革命驱动医院业务革命，未来必将是医生最得力的"助手"。
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