2024年诺奖获得者Hopfield写到:科学问题的选择决定他/她在科学上的成就,国自然亦如此

文摘   2024-10-18 20:33   荷兰  

上图为诺奖得主Hopfield在沉浸的算着和思考着,看到黄老师分析这张照片时,我是动容的,科研的你我,每周or no每天有多少余闲进行这样的深度思考呢

低头做事儿久了
以为天地就是眼前的方寸
不曾想真正的科研“华山论剑”般的酣畅淋漓能够如此动人
有感于最近这周12学时课程
黄老师和大家一起分享的
来自2024年诺奖(物理)得主之一的Hopfield的一篇文章,
文中提到
Choosing problems is the primary determinant of what one accomplishes in science. 
科学问题的选择大概率决定一个人在科学上取得成就
看诺贝尔获奖者们过往对自己研究的总结或者讲座
那种发自内心追寻心中疑问的精神颇为动容
正如月亮和六便士一样
当每日我们专注眼前的方寸之时
抬头看看诺奖得主们的精神世界
在不知不觉中,专注科研之心的微尘总能淡去一抹
如是,更有动力和心力去走脚下的荆棘之路......

科学问题的选取高层次是决定一个人的科学成就,拉回到当前更是决定国自然是否能获批的关键。

上篇文章中我们给大家梳理了6种找科学问题的方法,感兴趣可以查看国自然中的科学问题如何寻找,六种方法请查收(点击可以直接阅读原文)

今天我们再和大家分享下如何使用三精法找寻科学问题的总原则。

三精法,即“精细学科、精确尺度、精准范围”,其核心思想是通过逐步缩小研究的范围和尺度,寻找更加具体和深入的研究问题。

精细学科:首先,研究者需要清楚了解所属领域的前沿进展,全面掌握已有研究的范围和深度。然后从所在学科进一步下沉和精细化到其他学科中。比如工科精细下沉到物理、化学、生物、数学等基础学科上。利用基础学科知识去描述工科学科的问题;

精确尺度:在明确了研究的学科范围后,进一步精确研究问题的尺度。可以从宏观问题向微观、介、纳过渡,深入研究微观机制或细节层面的内容。这种方法有助于研究者更精准地探究科学现象背后的本质。

精准范围:除了精细学科和精确尺度,还可以通过缩小研究范围来聚焦问题。例如,从一个较大的研究区域、时间段或样本群体中,选择更小的区域、短期的变化或特定的样本进行深入研究。这种缩小范围的策略能够更清晰地定义和解决具体问题。

通过这三方面的逐步细化,研究者可以更明确地定位研究课题,并通过这种缩减找到更加独特、深入的问题。

今天我们从诺奖得主Hopfield的文章中再次看到了他强调

科学问题的选取关乎我们科研之路的关键成长

后续也和大家一起分享了三精法在科学问题选择中的使用

希望对科研你我有所启发和思考。

我是慢教授
茫茫人海
寻慢中同道
让我们自主的“慢”下来
回归学术智识的深度思考
让学术更从容
让你我更有力量
期待你我一起
“慢以致远”.....
2013年Hopfield在题为《Whatever Happened to Solid State Physics?》感兴趣的读者可以去阅读全文。

公众号坚守一条,但凡推荐的书目或者是其他推荐的项目一定要是自己看过或者参加过才去给我朋友们推荐。

因慢教授一直在践行正心、正念、正行,方能与大家一起慢以致远.....

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