小麦茎基腐病(Fusarium crown rot, FCR)是一种主要由假禾谷镰刀菌(Fusarium pseudograminearum)引起的严重危害小麦生产的世界性土传病害,广泛分布于全球干旱和半干旱地区。为了确定 FCR 抗性的新来源并剖析 FCR 抗性的复杂性,在生长室 (GR) 和温室条件 (GH) 下对 161 份小麦种质进行了表型分析。结果:
1.不同小麦品种对FCR的反应不同
对 161 份小麦种质进行筛选发现,小麦感病和发病过程存在很大差异。方差分析表明,在GR(生长室)和GH(温室)条件下小麦品种间的抗性存在显著差异。结果显示,在GR条件下,161个小麦种质中15%为MR(中抗),24%为MS(中感),55%为S(感病),6%为HS(高感);在 GH 条件下,161个小麦种质中5%为MR,40%为MS,45%为S,10%为HS(图 1)。表1 对GR和GH中 161 份小麦品种的发病情况进行方差分析
图1 在GR和GH条件下161份小麦种质的FCR抗性评价
2.小麦亚基因组A、B和D中多态性SNP的密度有所不同剔除所有单态性标记后,共获得23,364个多态性SNP位点。其中,86%(20,116个)的SNP位点位于90K SNP共识图谱中。结果显示,小麦基因组A、B、D中多态性SNP标记分布不均(图2)。2B 染色体上SNP数量最多(1892个 ,9.71%),4D染色体上SNP数量最少(62个,0.31%)。161 份小麦种质中所有 SNP 标记覆盖的总基因组距离为 3653 cM,标记密度为18.15cM。
图2 SNP标记在小麦基因组中的分布
3.在161份小麦种质资源中,LD(连锁不平衡)在 21 条染色体上存在差异
使用 20,116 个已被映射的 SNP 来估计全基因组 LD。将 LD 的 r2 值与 cM 中的遗传距离作图。LD 的临界值为 0.1,高于此值的 LD 被认为是由于遗传连锁引起的。A、B 和 D 基因组的全基因组 LD 分别为 3.9、4.19 和 6.06 cM(图 3)。染色体臂上显著标记-性状关联两侧 3.9 至 6.06 cM 的基因组区域被定义为“QTL区域”。这些区域中所有显著关联的为单个QTL。小麦亚基因组(A、B或D)中不同染色体区域的 LD 衰减不同。最高 LD 值出现在 2A 染色体上,而最低 LD 值出现在 1D 染色体上。
图3 小麦基因组 A、B 和 D 的全基因组LD衰减 (A)跨A基因组的LD (B)跨B基因组的LD (C)跨D基因组的LD (D)跨整个ABD基因组的LD
4.PCA分析表明,161份小麦种质之间的遗传亚结构最小
PCA分析将161份小麦种质为两个亚组(图4)。第一个主成分(6.19)表现出的低遗传变异没有显示明显的子结构。第一个组由89份冬小麦种质资源组成,第二个组由72份小麦种质资源组成。
图4 161份小麦种质的主成分分析
5.GWAS分析定位与抗FCR相关的QTLs
使用带有亲缘关系矩阵的混合线性模型(MLM-P+K)识别各环境与FCR抗性相关的QTLs。在GR条件下,有7个QTLs位于染色体2AL、3AS、4BS、5BS、5DS、5DL和6DS上与FCR抗性相关,而在GH条件下,有8个QTLs位于染色体3AS、3BS、3DL、4BS、5BS、5BL、6BS和6BL上与FCR抗性相关(图5)。在 4BS 染色体上识别出的 QTL 数量最多(3个)。在 GR 下,5BS 染色体上的 QTL 效应最强(R2=9%),而在 GH 下,3DL染色体上的 QTL 效应最强(R2=11.22%)(表2)。在GR和GH条件下鉴定的所有QTLs解释了48%和59.48%的变异(表2)。染色体3AS、4BS和5BS上的基因组区域在GR和GH条件下都与FCR抗性相关联,并且在两种环境中显示出相似的QTL效果。这一区域在两种环境条件下都对FCR表现出稳定的响应,这些QTLs可能是培育FCR抗性的有前景的候选基因。
图5 161份小麦品种抗FCR的遗传结构
表2 在GR和GH条件下与FCR相关的QTLs
6.上位性互作影响FCR感病的表达和发病
在 GR 和 GH 条件下,每 10 对 FCR 抗性的 QTLs 之间都检测到上位性 QTL 相互作用(有主效应和无主效应)(图 5)。在 GR 条件下,QTLs 之间的双基因互作解释了 12.24–16.14% 的表型变异,而在 GH 条件下的互作解释了 9.64–20.11% 的表型变异(表 3)。大多数上位性互作不涉及主要QTL。然而,在GR条件下,染色体4BS上主效QTL(6.78 cM)与染色体2AL上QTL(104.13 cM)之间的上位性互作解释了5.2%的表型变异;在GH条件下,两个主效QTLs(染色体4BS上的QTL(75.65 cM)和染色体3DL上的QTL(143.01 cM))之间的互作解释了2.65%的变异。这表明,多个QTLs(加性-加性上位性互作)可以影响FCR抗性的表达。
表 3 在GR和GH条件下与FCR相关的上位性互作
7.计算机分析预测与 FCR 相关的防御相关基因
进行生物信息学分析,发现大多数识别出的基因/蛋白质参与了多种生物学过程,如碳水化合物运输和代谢、信号转导、细胞周期控制以及对刺激的反应。在2AL、3AS、5DS、5DL、3BS、3DL、4BS、6BS和6BL染色体上识别出的11个QTLs与参与植物-病原体相互作用的基因相关(表4)。在5BS染色体上的一个QTL与一个预测参与非生物胁迫的基因相关。另外三个QTLs位于4BS、3AS和5BS染色体上,与功能未知的基因/蛋白质相关。在3BS染色体上,标记CAP12_rep_c3868_270(5.86 cM)的侧翼序列注释识别出了Traes_3B_1396EA938.2(W5CNP7)基因,该基因编码与Fhb1相关的NAD(P)(+)结合蛋白(表4),NAD(P)(+)结合蛋白能够增强小麦对赤霉病的抗性。同样,与4BS、6DS(Traes_6DL_E31AB6EED (W5H0C4)/Traes_6DL_5BE701A64
(W5GWI8))、6BS(Traes_6AS_33690B236 (W5GCQ4))和6BL(Traes_6BL_9CFA54D4A,
W5GLE7)上的QTL相关的基因/蛋白质能够减少赤霉病的传播和严重程度。在5AS、2AL和4BS染色体上的上位性QTL的注释检测到了与赤霉病传播、严重程度和脱氧雪腐镰刀菌烯醇产生相关的蛋白质。本研究还发现两个与5AS和7AL上的上位性QTL相关的蛋白质,与Fhb1相关影响赤霉病的感染和严重程度。
表4 计算机识别的与FCR相关的 QTL 基因/蛋白质及其在GR和GH下的推定功能