据PNAS官网显示，上海纽约大学的Lu Liu、北京大学全球健康发展研究院和加利福尼亚大学洛杉矶分校的崔知涵、宾夕法尼亚大学的Howard Kunreuther 、哥伦比亚商学院的Geoffrey Heal，合作撰写论文“Modeling and testing strategic interdependence and tipping in public policy implementation”，该论文于2024年11月在国际顶级学术期刊《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences, 简称PNAS)上经济科学分区线上发表。
PNAS是全球被引用次数最高的综合性跨学科学术期刊之一，亦是公认的世界四大权威综合科学类学术期刊（Nature，Science，PNAS，Cell），在全球学术界享有盛誉。自1914年创刊以来，PNAS作为美国国家科学院的官方学术刊物，是自然科学和社会科学领域全球最高影响力原创研究的权威来源。该期刊面向全球，出版全球前沿研究报告、述评、综述、前瞻、学术讨论会论文等，覆盖生物学、化学、物理学、数学、社会科学等学科领域。
Title: Modeling and testing strategic interdependence and tipping in public policy implementation
在公共政策实施中对战略性相互依赖和临界点的建模与测试
Lu Liu
上海纽约大学
崔知涵
北京大学全球健康发展研究院；加利福尼亚大学洛杉矶分校
Howard Kunreuther
宾夕法尼亚大学
Geoffrey Heal
哥伦比亚商学院
We develop a game-theoretic model of strategic interdependence and tipping in public policy choices and show that the model can be estimated by probit and logit estimators. We test its validity and applicability by using daily data on state-level COVID-19 responses in the United States. Social distancing via shelter-in-place (SIP) strategies and wearing masks emerged as the most effective nonpharmaceutical ways of combatting COVID-19. In the United States, choices about these policies are made by individual states. We develop a game-theoretic model of such choices and test it econometrically, confirming strong interdependence in the implementation of these policies. If enough states engage in social distancing or mask wearing, others will be tipped to follow suit. Policy choices are influenced mainly by the choices of other states, especially those of similar political orientation and to a lesser degree by the number of new COVID-19 cases. The choice of mask-wearing policies is more sensitive to peer choices than the choice of SIP policies, and Republican states are much less likely than Democratic to introduce mask-wearing policies. The choices of policies are influenced more by political than public health considerations. These findings emphasize strategic interdependence in policy choice and offer an analytical framework for these complex dynamics.
本文开发了一个关于公共政策选择中战略性相互依赖和临界点的博弈论模型，并展示了该模型可以通过probit和logit估计器进行估计。本文通过使用美国各州对COVID-19响应的每日数据来测试其有效性和适用性。通过居家避难（SIP）策略和佩戴口罩进行社交距离保持，成为抗击COVID-19最有效的非药物方式。在美国，这些政策的选择由各个州自行决定。本文开发了一个关于这些选择的博弈论模型，并进行了计量经济学测试，确认在这些政策的实施中存在强烈的相互依赖性。如果足够多的州参与社交距离保持或佩戴口罩，其他州也会被带动跟进。政策选择主要受到其他州选择的影响，尤其是政治立场相似的州，以及在较小程度上受到新COVID-19病例数量的影响。佩戴口罩政策的选择比居家避难政策的选择更敏感于同伴选择，而共和党州比民主党州引入佩戴口罩政策的可能性要小得多。政策选择更多地受到政治而非公共卫生考虑的影响。这些发现强调了政策选择中的战略性相互依赖，并为这些复杂动态提供了一个分析框架。
来源：PNAS
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