全球数字健康观察 | 获得3.2亿美元融资的Truveta如何通过健康大数据与AI技术加速价值导向的医疗护理
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财经
2025-01-21 08:01
上海
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1月13日， 医疗数据平台提供商Truveta获得3.2亿美元融资，由Regeneron和Illumina投资。资金将用于Truveta基因组计划，该计划旨在汇编数千万名同意和去识别化志愿者的遗传数据，以创建“有史以来最大、最多样化的基因型和表型信息数据库”。Truveta成立于2020年，总部位于美国华盛顿州，是一个由美国医疗系统组成的集体，以 “用数据拯救生命”为使命，提供最完整、最新和符合监管标准的EHR数据，以进行科学严谨的研究。Truveta及其医疗系统成员主导Truveta基因组项目，创建全球最大和最具多样性的基因组数据库，以探索人类科学。Truveta的成立是30家医疗系统之间前所未有的合作，其使命和经济目标相一致，利用真实世界的数据、强大的分析和Truveta 语言模型来支持疗法的开发和可及性、护理质量改进和公共卫生。Truveta数据库中现在有超过1.2亿患者的去标识的电子健康记录（EHR）数据。如今，Truveta数据正在推动生命科学、公共卫生、医疗健康和学术研究机构在心血管、神经学、肿瘤学、代谢以及其他重要医学研究领域取得进步。迄今为止，由于缺乏大型和具有代表性的数据集，基因组医学的进展仍受到限制，而这些数据库是应用当今的AI技术来发现遗传学与医疗结果之间的联系所必需的。1月13日，包括Advocate Health、CommonSpirit Health、Henry Ford Health、Northwell Health、Providence和Trinity Health在内的美国领先医疗系统宣布启动Truveta基因组计划（Truveta Genome Project）。该创新合作计划旨在生成数千万名已同意并去标识化的志愿者的基因数据，创建迄今为止规模最大、最具多样性的基因型和表型信息数据库。该计划的规模是以往任何类似项目的十倍以上，确保了在种族、民族、性别和其他社会健康因素上具有全面代表性，从而深入揭示基因如何影响健康。Truveta及其成员医疗系统将与 Regeneron Genetics Center®（RGC) 合作，对首批1000万名志愿者的外显子组样本进行测序。Microsoft Azure将成为Truveta基因组计划的独家云服务提供商。美国各地的医疗机构将征得患者同意，利用常规实验室检测中剩余的生物样本，并将其与患者的去标识化医疗记录相关联，进行匿名基因研究。这些生物样本将被送往RGC进行基因测序，同时确保患者的匿名性。初步测序结束后，剩余的生物样本将被储存，以支持未来的多组学测序。所有去标识化的测序数据都将被添加到Truveta数据中，供生物制药公司和学术研究机构所用，推动AI加速药物发现，优化临床试验，并推进疾病预防、诊断和治疗方式的转变。“这一数据集将推动精准医疗的发展，从而更好地理解并预防疾病，而不仅仅是治疗疾病。通过早期检测和预防，医疗成本有望得到显著降低。”---Truveta CEO特里·迈尔森（Terry Myerson）医疗健康组织会产生大量数据，但估计其中 95% 的数据难以用于研究，因为它是碎片化、无法访问和非结构化的。Truveta Data来自全国不断增长的卫生系统，用Truveta语言模型来摄取和清理数十亿个日常EHR数据点以进行研究。EHR数据与SDOH、死亡率和索赔数据相关联，Truveta旨在探索完整的患者级数据以全面了解患者旅程。Truveta数据的临床深度允许使用高度特异性的纳入/排除标准，所有数据元素都符合严格的数据质量标准，包括：临床记录、成像数据、母子数据、化验和结果、生物识别数据、基因组生物标志物、设备数据（在UDI级别）、免疫接种、活检报告、药物剂量数据、药房填写数据、诊断和手术数据等。Truveta接收患者护理期间生成的所有临床记录。包括进度说明、护理评估、程序/手术报告、转诊记录、出院总结等。此外，Truveta Data包括所有模态的医学影像，包括MRI、CT、X 射线、超声、乳腺X线摄影、PET和核医学，可按模态和方案进行搜索。Truveta使用最大的母子EHR数据集研究母婴健康，访问超过100万对母子的纵向EHR数据，从而能够进行从怀孕到孩子生命前5年的研究。支持研究药物安全性、孕产妇健康与儿童状况之间的联系等，包括怀孕期间的免疫接种和药物治疗、分娩结局和并发症、出生时的实验室等。根据FDA指南，Truveta建立了严格的数据质量和来源标准，以及审计就绪流程、程序和控制措施，以支持组织满足最严格的监管要求。Truveta Data生成真实世界证据，有助于加速疗法的批准和采用。Truveta 语言模型（TLM）是一种基于医疗记录数据训练的大语言、多模态模型，可清理30个成员卫生系统提供的数十亿个EHR数据点，以实现创新的医疗保健研究。数据经过严格的去标识化处理，符合最高的安全和隐私保护标准。AI的分析结果取决于其训练所依据的数据，而每日更新的 Truveta 数据可确保为研究提供最完整、最新和符合监管标准的数据供使用。凭借使用AI清理的每日更新的基因型和表型数据库，Truveta将与生命科学领域合作，推动药物发现、优化临床试验并训练AI模型。了解疾病的遗传基础有助于诊断方法的开发，从而通过靶向疗法和生物标记物的发现，确保精确有效的治疗。这些数据还能识别最有可能对特定疗法产生反应的患者群体，从而提高临床试验的效率，降低成本并提升成功率。生命科学机构也将能够进一步研究群体外显子数据，并进行后续的多组学测序研究。
