环境污染物所致的健康效应是目前重大公共卫生问题之一。以人群作为研究对象的研究方法受限于可靠的人群队列，以单个分子作为靶标的研究方法不能全面反映环境污染物胁迫下的生物健康效应。利用高通量组学技术、机器学习、表观遗传检测等技术在不同生物学维度上对细胞、类器官、组织、整体动物、人群开展有针对性的联合分析及研究，将有助于为环境污染物潜在的生物学效应及干预靶点研究提供数据支撑，进而为环境污染物的风险评估和安全性评价提供理论依据。
首都医科大学公共卫生学院陈汉清教授受邀为本刊组稿“环境健康效应研究的新技术与新方法”专栏，刊载于《环境与职业医学》2024年10月刊。
组稿人介绍
陈汉清（1986—）
首都医科大学公共卫生学院教授，博士生导师。任iMeta执行副主编，Journal of Clinical and Translational Hepatology和《广州医药》编委，Exploration和Hepatobiliary & Pancreatic Diseases International青年编委等。入选全球前2%顶尖科学家榜单，担任中国转化医学联盟/北京市营养学会理事、中国营养协会蛋白质营养与健康分会/中国毒理学会青年委员会常委、中国营养学会营养流行病分会专业委员会/中国环境诱变剂学会生物标记物专业委员会/中国环境诱变剂学会环境表观遗传学专业委员会委员等。学术特长为基于人工合成生物系统，解决消化道炎症及肿瘤等重大疾病诊疗中的新技术和新方法。
“环境健康效应研究的新技术与新方法”
专栏目次
环境健康效应研究的新技术与新方法
➡ 张夏男，吴申申，孟庆涛，李晓波，陈瑞，陈汉清
QuEChERS结合超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法测定PM2.5中氯化石蜡含量
➡ 闫文彦，王超，刘娟，孙轶斌，顾雯，陆一夫，方珂，万祎，唐宋
基于同步辐射X射线荧光光谱与机器学习的非靶标金属组学方法区分暴露于不同形态汞的水稻
➡ 敖飘雪，魏超杰，解宏鑫，费钰茜，崔丽巍，王伟，涂成龙，商立海，李柏，李玉锋
肺类器官模型的发展及其在职业暴露健康效应评估中的应用
➡ 李奕霞，陈汉清，韩毅
内容简介
环境污染物组分复杂，且以长期低剂量的方式作用于生物体，对健康的影响具有长期性、复杂性、多样性等特点，不仅对暴露个体造成损伤，也可能引起跨代损伤效应。环境健康效应的研究方法主要有流行病学研究、体外实验、整体动物实验等方法。以人群作为研究对象的研究方法受限于人群队列的可靠性，以单个分子作为靶标的研究方法不能全面反映环境污染物胁迫下的生物健康效应。所以，亟须开拓环境健康效应研究的新技术和新方法。
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内容简介
QUEChERS前处理方法结合超高效液相色谱串联四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱，建立同时测定PM2.5中SCCPs、MCCPs、LCCPs的方法。
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内容简介
建立基于同步辐射X射线荧光（SRXRF）光谱与机器学习相结合的非靶标金属组学方法，从而区分暴露于无机汞（IHg）或甲基汞（MeHg）的水稻。
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内容简介
本文综述了近年来肺类器官模型的发展及其生物医学应用，重点评估其在肺部相关职业暴露健康效应评估中的应用潜力。
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创刊于1984
报道内容
环境因素（自然环境、社会环境）、职业因素与人群健康关系研究成果
主办
上海市疾病预防控制中心
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