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量子学派（ID：quantumschool）
作者：罗金海
引言
用过ChatGPT的人知道，新时代来临了。
Sora的出现，将人工智能推向新高潮。
这一年来的接触，很多人都明白：教育必须做出改变了。
可是，孩子在考试时，又不得不让他去背无意义的知识点。
不得不要求他用“五感法”写“XX风景”作文。
还不得不让她刷题做各类硬计算，一遍又一遍。
这一切，都是为了分数。
这一切，就是为了迎合现有教育。
我们知道，这样的训练在未来可能毫无意义。
可作为一个家长，有胆子不卷吗？
作为学校，又能独立应对吗？
可作为社会，我们到底应该作出怎样的改变呢？
Sora和ChatGPT之后，教育怎么办？
生成式AI，取代人的大脑
Sora发布后，有人可能会说，不要制造焦虑了。
AI只是人制造出来的一种工具而已。
这和人类制造石斧、撬棍、马车一样，只是对人类的增强。
需要这么担忧吗？
这样的理解也没有错误，但它只是对一部分人的增强。
可是，这一次AI进化真的有点不一样。
ChatGPT和Sora都是生成式人工智能。
它这次取代的不是人的四脚，而是人的大脑。
取代的是人最核心部位，人类主体可能会消失。
苹果放弃了汽车，宣布all in 生成式人工智能。
因为库克也必须承认，这是时代的大方向。
一个经常使用AI工具的人，一定会依赖上这些工具。
可如果不使用这些工具，又会被淘汰。
面对这样一个时代，怎么办？
教育界发声：改革迫在眉睫
2023年这个时候，很多学校还在谈应该禁止ChatGPT。
去年纽约教育局声明，要求公立学校限制ChatGPT使用。
之后，又有更多的城市和学校响应了这一活动。
他们担心对ChatGPT的滥用，可能会导致批判性思维的丧失。
当然，这不是限制就能解决问题的。
到了2024年后已经达成共识，面对AI时代，教育必须革新。
而不是像沙漠大鸟将头埋在沙堆里。
最近一次全国教育工作者会议上。某大学校长、工程院院士表示：
我估计大部分青年学生已经在应用ChatGPT了，所以我们不能回避这个问题，而是要趋利避害。
从ChatGPT到Sora，原来以为这种多模态发展需要一些时日，谁想到发展这么快？
教育改革，迫在眉睫！
工具教育还有价值吗？
Sora视频大模型出现，很多人第一拷问的是工具教育。
影视特效、3D制作这些岗位是不是被干掉了？
它最直观的表现，会干掉很多电影产业的中间链条。
各种软件工具，也可能慢慢就会被淘汰掉。
除了文生视频这个前沿区域，生成式AI早已静悄悄的革命了。
对工具教育的影响的确非常大。
再举两个例子。
翻译
把一本十万字的中文书，丢给GPT-3.5-turbo API翻译成英文，不到3个小时就能完成。不仅全部语句的通顺可用率高达95%，而且翻译总成本只有0.5美元。传统翻译的成本，是它的数万倍。
绘画
以Midjourney为代表的AI绘画产品，已经让人类见识到了它的能力。根据Prompt，它能创造出非常精美的画作。人类画师除了效率比不上，连质量也赶不上。
当然，也有很多人不以为自然。
Sora不过就是生成视频，生成电影嘛，这是玩物丧志的技术，新时代的“精神鸦片”而已。
可Sora真的只是用来做个电影吗？
1、如果车上装好Sora大模型，它可能就是真正的“自动驾驶”。
2、如果法律专家输入空间数据，它可能推导出整个犯罪场景。
3、如果考古学者有连续的时间线碎片，它可能演绎出恐龙的灭绝足迹。
这是Sora的正向能力，它会倒逼人类培养出逆向能力。
根据零星的太空数据，Sora可能生成出一段非常长的你无法了解的视频。但这段视频很有可能，隐藏着一个地外文明的故事。
这就是看图说话的“逆向推理”能力。
其实远不止这些，它可是基础大模型，可以想像和探索的应用太多太多。
如果我们没有竞争性的产品，它又会成为中国在AI时代的根。
到时候，又会被卡脖子。
灌溉式硬记忆是否应该取消？
灌溉式硬记忆，它是一种单向传授知识的方式。
即老师将知识灌输给学生，学生被动接受。
这种教育方式以传授知识为中心，强调对知识的掌握和记忆。
但在ChatGPT面前，灌溉式硬记忆没有任何优势：
❶它缺乏有效互动，ChatGPT可以持续对话。
❷它重视考试成绩，ChatGPT重视实践技能。
❸它一味灌输知识，ChatGPT培养提问能力。
❹它轻视创造力，ChatGPT鼓励发挥创造力。
❺它忽略个性化，ChatGPT提供个性化教育。
通过灌溉式硬记忆，有些学生可以背出67890位的圆周率，打破吉尼斯纪录。
但ChatGPT在0.01秒内就能告诉你去哪儿找到正确答案。
它还会耐心细致地回答你每一个问题：
分形为何是“上帝的指纹”？
AI为何可以基于贝叶斯定理思考？
比特币的基石是什么？
……
ChatGPT在践行苏格拉底的告诫：教育不是灌输，是点燃火焰！
ChatGPT才是真正的做题家
要说做题，ChatGPT才是真正的做题家。
作为一个语言模型，ChatGPT会先收集很多语料和数据。
当你和它对话时，它就开始计算做题：
根据数据库中的语料，回答下一个字哪个是概率最高的。
ChatGPT，就是当前世界上最会刷题的AI。
它回答人类的方式，就是和刷题一样：
先背下所有的知识，再将所有的试卷和解法做一遍，最后找出最合适的答案。
人的大脑，最多也就1000亿个神经元。
而ChatGPT，光参数就已经1750亿+。
随着GPT模型的迭代，这个数目还会继续增长。
比做题，没有谁能比得过ChatGPT。
教育的目的，会被进一步消解
广义上的教育，狭义上的学校，其目的或者说任务之一，是向社会培养和输送人才。
但Sora和ChatGPT之后，传统教育是否还能做到这一点？
我们的教育，其实一直以来都存在一个问题。
它是在选拔通过考试的人，而不是培养社会需要的人。
所以即便没有出现Sora和ChatGPT，一样会有这样的窘境：
大学毕业生找不到合适的工作，而企业找不到合适的人才。
而Sora和ChatGPT这类生成式AI的爆发，更是加剧了这一矛盾。
现有教育体系下培养出来的人，可能无法掌控AI工具。
这一段时间我们团队在了解大学生实况，大部分学校是没有生成式AI的教育的，基本上都是自己在摸索，因为众所周知的原因，而且也不是那么方便。
教育工作者要反思：
注重基石、常识和底层逻辑
ChatGPT和Sora出现，教育到底要教什么值得思考。
过去的教育，更多是传授知识、让学生记住知识点。
但这样的事情，ChatGPT也能做到，而且能做得更好。
未来教育，老师到底教的是知识，还是教学生运用AI的能力？
这个时候教育的不是知识，而是方法。
这个时候教育的不是题库，而是思考方式。
这个时候教育的不是即时信息，而是底层逻辑。
作为受教育者，学生自然会更喜欢ChatGPT。
它能写论文、改作业、回答课程问题......
因为它的强大，所以出现了很多抄袭、剽窃的事情。
实际上，很多人只是把ChatGPT当成是一个完成学习任务的工具。
这种走捷径的行为，其实在过去也能看到。
比如利用搜索引擎、做题软件等完成作业。
但ChatGPT更加强大，所以容易形成过度依赖。
久而久之，有可能会失去最底层的基石思考力。
这个时候，受教育者就要思考，你的基石思考力该如何培养。
AI时代来临，
父母是决定性要素
ChatGPT和Sora出现之后，学校教育可能只是一部分。
作为父母，需要承担起更多的教育责任。
人工智能时代快速来临，学校的教育体系不可能轻易做出改变。
这个时候，家长就需要迅速做出应变。
同样的原因，老师也不可能单独对现在的教育方法做出修改。
那么，家长就应该弥补这方面的不足。
不能再只看重分数了，一个全新的时代来临了。
在这个技术爆炸的时代，不可能完全禁止孩子使用新技术。
但如何正确地引导，让孩子学会站在ChatGPT的肩膀上来学习，会是关乎孩子未来成长的一个分水岭。
如何让孩子学会使用文生图（Midjourney、SD），以及文生视频（Sora、Runway、Pika）等，并且利用这些技能来促进他现在的学习就非常重要。
例如你如果想生成一个自己的小电影，那必须把剧本写好，那在写作上就得努力。
需要的不是禁止，
而是找到平衡点
教育机构禁止AI生成式工具的理由，无非以下几点：
❶AI生成式工具将会助长抄袭和作弊；
❷AI生成式工具不利于学生培养批判性思维。
首先，第二点是不成立的。
例如ChatGPT的确会一本正经地胡说八道，但也能不断纠正自身错误。
批判性思维是什么？
它是指以一种合理的、心灵开放的方式进行思考。
相比学校常有的灌输式教育，与AI生成式工具的对话，其实是一种十分开放的教育。
其次，AI生成式工具的确可能会助长抄袭和作弊，这个需要加以管控。
就像考试禁止用手机一样，在特定场合也需要限制使用AI生成式工具。
面对AI生成式工具，需要的不是禁止，而是寻找到一个平衡点。
AI生成式工具根本无法禁止，它已经无孔不入。
应该做的，是让学生学会如何合理地应用它。
学生必备的能力：下达指令
对于孩子，我们应该怎么去教育？
下达指令的能力，非常关键。
目前的生成式AI，仍然需要人类的操控。
我们可以把生成式AI理解为“魔法杖”，但需要念咒语（下达指令），才能施展魔法（生成我们想象的事物）。
比如通过下达指令，可以创作一篇科幻小说、写一段迷宫的python代码、画一幅蒙娜丽莎的图像、导出一部正能量满满的视频、构建一个三维几何空间。
所以下达指令的能力非常重要。
这是与AI直接交互的能力，能力越强，与AI交互的效果就越好。
包括用AI文生成图片的能力，例如用MJ的关键词：an astronaut is inside the music studio of a spaceship, green plants, realistic 3D render, 4K, hyperrealistic+ 8K, Cinematic lighting, insanely detailed and intricate, hypermaximalist, elegant, hyper realistic, super detailed, dynamic pose, centered, photography, Unreal Engine 5, Cinematic, Color Grading, Editorial Photography……
还有文生视频的能力，包括Sora模型，一定也需要很好的指令能力。
那下达指令有哪些要求？
目前来看，它需要做到这五点：
完整、清晰、简洁、低熵、系统。
学生必备的能力：善于提问
越会提问的孩子，和人工智能的交互能力会越强。
所以当孩子在提问的时候，不要烦，一定要鼓励。
善于提问就要学会交流，培养孩子的社交能力。
因为他们很可能会沉迷与机器的互动，而忽略现实社会的社交，也就是和人的交流。
因此，家长要引导孩子学会与人交流、合作，培养孩子的社交能力。
一定要善于提问，反复的提问。
你与ChatGPT和Sora的交流，就是一个提问的过程。
学生必备的能力：
逻辑连线的能力
ChatGPT不是万能的，它无法直接给出你想要的答案。
但它拥有强大的上下文理解能力，所以需要进行引导。
通过一步步引导，ChatGPT会慢慢理解你的想法。
最终给你一个趋近于准确和完美的答案。
这种能力，就是逻辑连线的能力。
它是反“碎片化”的，需要你对问题的连接有清晰的逻辑。
如何训练这种能力？读书是最好的办法。
不过可惜的是，互联网已经将我们的线性思维破坏得满目疮痍。
很多人已经失去了这种代表人类最高智慧的能力。
学生必备的能力：
宏观指令的能力
生成式AI，可以自动学习并根据上下文推理人类语言的含义。
加上拥有强大的数据储备，我们可以把细节交给它们。
在这种情况下，宏观指令的重要性就提升了。
拥有宏观指令，可以让生成式AI更好理解我们交给它的任务。
借助宏观指令，生成式AI便可以将任务分解成更小的子任务。
这有点像是写一篇文章前，我们不会先去写里面的细节。
更好的选择是先搭建一个大框，然后根据大框补充信息。
宏观指令还可以让生成式AI减少错误和无效的决策，提高准确性和效率。
学生必备的能力：
想象力和创造力
想象力是人类特有的能力，可以帮助人类构想出全新的事物场景。
这也是目前Sora和ChatGPT这类生成式AI最渴望拥有的能力。
即便强如Sora和ChatGPT，也只能基于已有的数据和算法来生成输出，无法自主想象构思新的想法。
创造力同样重要，它可以帮助人类创新和发明新的东西。
无论是Sora和ChatGPT还是其他AI工具，都是人的创造力的产物。
作为人类几千年来赖以生存的竞争力，想象力和创造力可能是未来很长一段时间都不会被人工智能取代的能力。
对技术的敏感力
当一个新技术出现，被淘汰的总是那些对技术无动于衷的人。
在人工智能时代，要想不被AI淘汰，就要保持高度的技术敏感度。
这种技术敏感度，并不单单是0和1的二进制知识学习。
而是集合编程语言、算法、数理逻辑等多个学科的综合能力。
对技术有敏感度，就会去探究为什么ChatGPT会黑化。
对技术有敏感度，就会去了解Sora背后的运行原理。
对技术有敏感度，就会找寻Prompt咒语的奇妙之处。
知识的跨模迁移能力
人工智能的话术是：跨模能力。
人类的话术是：知识的迁移能力。
ChatGPT之所以被人认为强大，是让人感觉它具有逻辑思考、知识迁移能力。
Sora之所以让人震撼，是因为它在ChatGPT后引入多模态。
知识迁移能力是人类天才的一种特殊能力，越是迁移能力强，越是能成为顶尖的人物。
结语
这是一个生成式AI的时代，无可阻挡。
GPT4.0已经足够让我们震撼了。
Sora的出现，再一次让人感知AI的强大。
而且，AI的进化速度如此之快。
去年这个时候，还在讨论ChatGPT在哪些领域会得到应用。
可今天，多模态大模型已经呼之欲出。
对于教育来说，生成式AI的出现就像一头猛兽。
开始撞向自19世纪建立的教育体系。
因为它和工业AI不一样，更像一个智能体。
也就是说，它更像人，它可以是一个老师。
那么最后带来的是教育平权，还是知识鸿沟？
如果它带来的是：少数人极其强大，多数人极其卑微。
Sora和GPT4.0，这些工具，它就是个体的放大器。
这也是必须面对的现实，也是未来教育要讨论的部分。
人可能大部分是无用的，我们该怎么办。
无论是Sora、ChatGPT，还是GPT4.0，它是你的镜像。
AI工具有多厉害，取决于你自己有多厉害。
更让人担忧的是，如果孩子们学到的知识和技能毫无意义。
那教育的的价值何在？
很显然，在生成式AI的时代，教育理念和方法必须也一定要革命。
而且，迫在眉睫。
社会的应对之策在哪里，我们的孩子怎么办？
“本文转自公众号 量子学派——专注于自然科学领域（数理哲）的教育平台”。
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