新同学 点击下方名片关注哦，每周二准时发文~~
00 序言
近期，收到一些同学的私信，针对数据分析方向，希望小火龙推荐一些书籍。这里，帮助大家汇总了数分相关的一些优质书籍，同学们可以按需获取！
01 数据分析方向
1、《数据分析实践：专业知识和职场技巧》
本书内容由浅至深，以轻松的问答形式讲解数据分析的必备技能，配合丰富的案例，帮助同学们搭建网状分析体系。
整体内容丰富扎实，涵盖：数据埋点、数据仓库、指标体系、归因分析、预测分析、AB实验、产品分析、用户增长、汇报总结、职业规划、求职面试等。
02 AB实验方向
2、《关键迭代：可信赖的线上对照实验》
关键迭代是我看过的讲解AB实验比较清晰的一本书。作者根据微软、亚马逊、谷歌和领英运行的两万多个对照实验为基础，对实验的方法论和应用落地做了全景的介绍，同时兼顾了理论基础及案例输出。
03 用户增长方向
3、《硅谷增长黑客实战笔记》
通过书名「实战笔记」应该也能感觉出来，本书更加偏向于干货总结。确实，本书的内容比较偏实战，并且每章最后都附有可直接调用的表格模板，准备实操的同学建议学习一下。
04 统计学方向
4、《深入浅出统计学》
本书摒弃枯燥的讲解，以生动有趣的方式呈现统计学知识，其内容涵盖：假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。同时，丰富的实例与清晰的图表相结合，让复杂概念变得简单易懂。适合于非数学专业同学阅读，相对入门。
05 工具方向
5、SQL：《SQL基础教程》
本书介绍了关系型数据库以及用来操作关系型数据库的SQL语言应用方法，通过大量示例讲解操作步骤，同学们可以通过Demo亲自动手解决问题，循序渐进，从基础概念到实际应用。
6、Excel：《Excel最强教科书》
本书的优势在于完整且清晰。从痛点出发，讲述了Excel需要掌握的知识及技巧。一本书让你对Excel有较深入的了解，剩下的就是多多实操了。
7、Python：《利用Python进行数据分析》
本书的优势在于将功能与代码相结合，并且每块内容都解耦开，代码不会很长，易于阅读。核心定位于数据分析，因此主要讲解Pandas、Numpy、Matplotlib这三个数据分析库的应用。正如书名，学习过此本书的同学，基本就可以实现利用Python进行数据分析了。
8、R：《R语言实战》
本书全面的讲述了R的核心应用点，内容非常全面。从安装R开始，到每一个模块的细节内容都涵盖在内。但由于此书相对比较厚，因此需要一些时间，边看、边实战、边吸收。
9、Tableau：《人人都是数据分析师》
本书是入门书籍，主要介绍了Tableau的核心功能，包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能、地图分析、交互分析与数据挖掘、图标集成整合与分享发布等主要内容，方便大家快速掌握数据分析方法与技术。
10、Linux：《鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇》
此书为「鸟哥的Linux私房菜」系列书籍开篇。此本书也是朋友推荐的，因为当时需要应用Linux操作系统，总体感知是讲解的比较清晰，且标注了需注意的细节。对于初识Linux的同学来说比较友好。
以上就是本期的内容分享。如果需要小火龙一对一的指导，可以戳下方内容！
1、实战进阶书籍《数据分析实践：专业知识和职场技巧》，侧重案例实操。
目标群体：需要系统学习数据分析全流程，通过更多案例实现落地的同学。
详细介绍：《数据分析实践：专业知识和职场技巧》
2、将11年工作经验沉淀成「数据分析方法论图谱」，侧重场景与方法。
目标群体：需要快速进阶，近期在准备面试的同学。
详细介绍：数据分析方法论图谱
3、「简历修改、面试辅导、职业咨询」，助同学们成功上岸。
目标群体：准备找工作、正在找工作的同学。
详细介绍：简历修改及面试辅导
「杂谈」最新互联网公司性价比排名
「杂谈」最新互联网公司作息一览表
「杂谈」结构化思维，数据分析师需具备的关键能力
「杂谈」对数据分析未来的几点思考
「杂谈」数据分析师长久发展的行业选择，最后一个比较冷门！
「杂谈」谨慎入行数据分析，这几点你需要考虑清楚！
「杂谈」学管理的我，如何入行的数据分析
「杂谈」数据分析师快速成长的几点诀窍
「杂谈」数据分析师如何进入大厂？这些经验可以帮你少走弯路！
「杂谈」大厂vs小厂，从事数据分析的你，会如何选择？
「杂谈」如何进阶为年薪百万的数据分析师
「杂谈」从事数据分析需要掌握工具到何种程度？
「杂谈」如何在工作中快速提升数据分析能力？这五个习惯可以帮助到你！
「杂谈」除了被动接需求，数据分析团队可自主推动的八项事情！
「杂谈」数据团队不被牵着鼻子走的几种方式，最后一点最重要！
「杂谈」如何改善数据分析工作中的三大被动局面
「杂谈」对于工作中数据可视化的一些思考
「杂谈」数据分析日常工作总结这样写，更好突出你的个人价值！
「杂谈」数据分析工作中的头疼瞬间集锦
「杂谈」帮你选Leader！具备这九点属性，值得长期跟随
「杂谈」写给正处于迷茫期数据打工人的几点建议
「杂谈」数据分析师需要研究生以上学历吗？
「杂谈」来看看大厂分析师都是什么专业出身
「杂谈」不想从事数据分析师了，可以转行做哪些工作？
「杂谈」原来从事数据分析后，对个人生活会有如此大的影响？
「杂谈」从事大数据的你，如何通俗的给朋友介绍你的工作？
「杂谈」晋升PPT这样写，帮你提高晋升概率
「杂谈」晋升答辩十点注意事项，帮你提高晋升概率！
「杂谈」30岁+数据打工人何去何从？11年数据人为你揭露就业真相！『真相系列1』
「杂谈」面试经常挂掉？揭露面试过程中不为人知的真相！『真相系列2』
「杂谈」又到一年绩效季，众生相背后的故事『真相系列3』
「杂谈」数据分析师具备这五点竞争力，30岁+不惧裁员！
「杂谈」35岁后，互联网数据分析人的出路在哪里？
「杂谈」2022年，数据分析还有前途吗？
「杂谈」新的一年，如何制定进阶计划？教你几招！
「杂谈」赚点零花钱！数据分析相关的副业有哪些？
「杂谈」数据分析『推荐书籍』集锦
「杂谈」推荐20个常用的行业研报网站『收藏系列1』
「杂谈」推荐10个数据分析与挖掘公开数据集网站『收藏系列2』
「杂谈」推荐5个常用的BI工具『收藏系列3』
「杂谈」推荐8个PPT模板网站，好用到爆！『收藏系列4』
「杂谈」推荐30个Chrome 灵魂插件！『收藏系列5』
多一个点在看
多一条小鱼干
