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序言
视频作为当下主流的表达方式，渗透到各行各业当中，很多原有书籍、图文的表达方式逐渐视频化，以更为低成本的理解方式表达出来，我们日常生活中常见的视频类APP例如。
长视频类：腾讯视频、爱奇艺、优酷。
短视频类：抖音、快手、视频号。
那么问题来了，如果你是从事视频类产品的数据分析师，让你评估一下视频质量，你会从哪些方面着手呢？
下面，小火龙将自己的一些思考分享给大家。
01
大框架
视频质量评估，根据大方向，可划分为「通过视频本身评估」以及「通过消费反馈评估」。下面，我们逐一来看下这两个方面可以通过哪些指标进行评估。
02
通过视频本身评估
视频质量评估，最本质方面就是视频自身的好坏，说白了，视频感官是否舒服、视频是否可以正常加载。从分类上看，也需要评估这两个方面，具体如下图所示。
1、感官质量
图像质量：视频方面最核心的内容，图像是否清晰，整体的清晰度、色彩、亮度影响用户视觉、感官方面的评估。
声音质量：与图像相匹配的自然是声音，声音在两耳之间的相位差、声音质感等，都是影响视频质量的关键因素。
流畅度：最后就是视频在播放容器中的流畅度，是否会出现卡顿、声音是否与图像相匹配等。
2、交互质量
如果说感官质量是评估视频的内核，那交互质量就是评估视频的外核，其在容器中的表现情况，例如：播放成功率、起播率、缓冲率等核心指标。
03
通过消费反馈评估
视频的最终目的还是用户端的消费，因此通过用户的行为来评估视频的质量，是再合适不过的事情，这其中主要涵盖两个方面。
1、观看反馈
用户都是用脚投票的，如果视频好，必然会吸引更多人来看，因此可以通过播放的数据来进行度量，主要涵盖：vv、播放时长、完播率、快划率等指标。
2、互动反馈
相比观看反馈而言，互动反馈在用户行为上会更为主动，主要涵盖：点赞、点踩、评论、分享、CCR、NPS、VVR等，其对视频的态度会更为明确，因此在计算视频质量分上，权重也会更高。这里面的指标大多比较好理解，主要说说最后三个指标的含义及计算方式。
CCR（消费者抱怨指数 Consumer Complain Rate）= 有效负向反馈订单数 / 有效支付订单数*100%，该值越小越好。
NPS（净推荐值 Net Promoter Score）=（推荐数量-贬损数量）/ 填答数量*100%，该值越大越好。
VVR（违规内容传播率 Violate View Rate）= 某一时间段内有问题的内容VV / 同一时间段内所有的内容总VV*100%，该值越小越好。
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