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00 序言
当前正处于秋招阶段，分享一些数据分析面试资料（含链接），帮助同学们顺利上岸。
01 市场研究
在求职前，建议先不要一头扎进简历投递中，而是纵观下整体的外部市场环境。
一方面：分析当前的招聘行情，给自己的求职奠定一个心理预期。
另一方面：筛选下意向公司，有针对性地准备面试。
02 简历撰写
在对市场有一定认知之后，便可开始着手准备简历了。根据流程，此环节可划分为两个主要阶段。
1、前置环节：梳理知识体系
在修改简历之前先对自身工作、学习沉淀的知识体系进行梳理，可以参考以下文章。
2、核心环节：修改面试简历
在对知识有了一定沉淀和梳理后，便可开始着手修改简历了，这里同学们可以参考以下文章：
03 研究JD
当简历修改完成后，便可投递心仪的公司岗位了，在投递岗位过程中，我们需要注意这些事情。
04 准备面试
万事俱备，只欠东风！当同学们完成了上面所有步骤，收到面试邀约，便可以开始准备面试了。在这个阶段，可以着重准备两方面内容。
1、面试技巧
2、面试题目
「求职」7道数据分析面试题，涵盖80%常考知识点『SQL篇』
「求职」22道数据分析面试题，涵盖95%常考知识点『AB实验篇-上』
「求职」22道数据分析面试题，涵盖95%常考知识点『AB实验篇-中』
「求职」22道数据分析面试题，涵盖95%常考知识点『AB实验篇-下』
「求职」10道数据分析面试题，涵盖80%常考知识点『业务篇-上』
「求职」10道数据分析面试题，涵盖80%常考知识点『业务篇-下』
05 研究Offer
如果同学们可以顺利的拿到Offer，并且开始考虑是否要入职的时候，可以参考如下文章，做最后的抉择！
「求职」面试前后如何判断岗位是否靠谱？这几个技巧可以帮到你！
06 还能帮助哪些？
最后，如果同学们在整个过程中有任何问题，可以来咨询小火龙。
以上就是本期的内容分享。如果需要小火龙一对一的指导，可以戳下方内容！
1、实战进阶书籍《数据分析实践：专业知识和职场技巧》，侧重案例实操。
目标群体：需要系统学习数据分析全流程，通过更多案例实现落地的同学。
详细介绍：《数据分析实践：专业知识和职场技巧》
2、将11年工作经验沉淀成「数据分析方法论图谱」，侧重场景与方法。
目标群体：需要快速进阶，近期准备面试的同学。
详细介绍：数据分析方法论图谱
3、「简历修改、面试辅导、职业咨询」，助同学们成功上岸。
目标群体：准备找工作、正在找工作的同学。
详细介绍：简历修改及面试辅导
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