「干货」一些工作中常用的数据分析内容(附链接)

科技   2024-10-15 09:02   北京  

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1、核心资料



好书推荐:实战进阶书籍,侧重案例实操!

《数据分析实践:专业知识和职场技巧》实体书

《数据分析实践:专业知识和职场技巧》电子书

方法论汇总:11年工作经验沉淀,侧重场景与方法!

《数据分析方法论图谱》沉淀总结

面试辅导:助同学们成功上岸!

简历修改、面试辅导、职业规划咨询

加入社群:找到组织不迷路!

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2、分析资料



数据埋点:如何记录产品数据?

「埋点」数据埋点方案及技巧『上篇』

「埋点」数据埋点方案及技巧『下篇』

数据仓库:如何存储产品数据?

「数仓」站在数据分析师角度,浅谈数据仓库需要掌握到的程度!

指标体系:产品北极星指标如何选取?

「指标」如何搭建业务化的指标体系?

「指标」北极星指标对于业务的价值

「指标」抖音集团数据指标体系分析与增长实践

「指标」指标体系全景图『搜索场景』

「指标」指标体系全景图『短视频场景』

归因分析:产品日常数据波动是何种原因?

「归因」如何快速排查指标异动原因?

「归因」3种快速定位异常维度的方法

「归因」如何量化对大盘的贡献程度?

「归因」汇总指标异动的十大原因

因果分析:全量发版前避不开的AB实验!

「AB实验」带你掌握AB实验最佳流程

「AB实验」AB实验如何创建实验假设

「AB实验」快手双边市场的复杂实验设计问题

「因果推断」除了AB实验,还可以通过这些方法解决因果问题

「因果推断」因果推断在腾讯游戏中的应用

「因果推断」不适合做AB实验的场景下,通过这4种方式来衡量策略效果

「因果推断」因果推断Matching方式实现代码

相关分析:产品哪些功能对留存有正向作用?

「相关」相关性分析竟能带来如此大的业务价值?

预测分析:产品一年后能做到多少用户量?

「预测」时间序列预测神器-Prophet『理论篇』

「预测」时间序列预测神器-Prophet『实现篇』

用户增长:如何精细化运营用户?

「用增」我对用户增长的理解『获客篇』

「用增」我对用户增长的理解『新用户篇』

「用增」我对用户增长的理解『流失预警篇』

「用增」如何挽回流失用户?这些召回策略你需要掌握!

「用增」用户画像对于业务的重大价值

「用增」用户增长渠道归因的五种常见方式

「用增」用户成长体系对于业务的价值『概念篇』

「用增」用户成长体系对于业务的价值『玩法篇』

链路分析:用户最喜欢的端内链路是哪几条?

「链路」链路分析竟能带来如此大的业务价值?

探索性分析:通过分析还能为产品带来什么?

「探索」如何做好探索性分析?这5步需要掌握!

「探索」短视频0vv专项分析

「探索」浅谈视频质量评估方式

「探索」平台如何识别出内容是营销广告?

互联网广告:商业变现的常见方式!

「广告」互联网广告基础知识汇总『广告系列1』

「广告」互联网广告出价及计费方式汇总『广告系列2』

统计学:科学的分析方法来自于统计学!

「统计」数据分析常用的10种统计学方法,附上重点应用场景

算法:算法对于产品的价值是什么?

「算法」数据分析这7个场景下,可以利用算法解决问题

「算法」浅谈聚类分析在工作中的应用

「算法」浅谈分类模型在工作中的应用

竞品分析:如何研究竞对?

「竞品」竞品分析需要掌握的思路及诀窍

「竞品」从0到1撰写行业研报的核心思路


3、工具资料



通用工具资料

「工具」从事数据分析需要掌握工具到何种程度?

「BI」对于工作中数据可视化的一些思考

Excel:yyds工具!

「Excel」数据分析必备的Excel函数汇总『Excel系列1』

「Excel」数据分析必备的Excel常用10大应用技巧『Excel系列2』

SQL:数据分析必备!

「SQL」常用函数及避坑点汇总『SQL系列1』

「SQL」常用10大应用技巧『SQL系列2』

「SQL」Hive运行原理详解,附带详解图『SQL系列3』

「SQL」Hive调优的六板斧!你是否全部掌握?『Hive系列4』

爬虫:原来数据可以这样获取!

「经验」爬虫在工作中的实战应用『理论篇』

「经验」爬虫在工作中的实战应用『实现篇』


4、职场经验资料



入门进阶:转行数据分析师,需要做什么?

「入门」学管理的我,如何入行的数据分析

「入门」写给刚入行数据分析师的十一点建议,帮助你少走弯路!

「进阶」数据分析师如何进入大厂?这些经验可以帮你少走弯路!

「进阶」如何进阶为年薪百万的数据分析师

「进阶」如何在工作中快速提升数据分析能力?这五个习惯可以帮助到你!

「进阶」除了被动接需求,数据分析团队可自主推动的八项事情!

「进阶」数据分析中常犯的八种错误,看看你是否踩过坑?『上篇』

「进阶」数据分析中常犯的八种错误,看看你是否踩过坑?『下篇』

「进阶」数据分析师快速成长的几点诀窍

日常汇报:汇报不再是我的短板!

「汇报」如何完成一份高质量的数据周报or月报

「汇报」日常工作总结这样写,更好突出你的个人价值!

「汇报」一份优秀的数据分析报告需要这样写!

「汇报」数据分析师,年终述职报告模版

晋升述职:我要晋升!

「晋升」晋升PPT这样写,帮你提高晋升概率

「晋升」晋升答辩十点注意事项,帮你提高晋升概率!

从业思考:数据分析行业是什么样呢?

「思考」对数据分析未来的几点思考

「思考」如何改善数据分析工作中的三大被动局面

「思考」35岁后,互联网数据分析人的出路在哪里?

「思考」从事大数据的你,如何通俗的给朋友介绍你的工作?

「思考」2022年,数据分析还有前途吗?

「思考」谨慎入行数据分析,这几点你需要考虑清楚!

「思考」原来从事数据分析后,对个人生活会有如此大的影响?

「思考」新的一年,如何制定进阶计划?教你几招!

「思考」数据分析师需要研究生以上学历吗?

「思考」大厂vs小厂,从事数据分析的你,会如何选择?

「思考」写给正处于迷茫期数据打工人的几点建议

「思考」数据分析师长久发展的行业选择

「思考」数据打工人,决定工作稳定性至关重要的六项因素

「思考」又到一年绩效季,众生相背后的故事

「思考」数据分析师具备这五点竞争力,30岁+不惧裁员!

「思考」帮你选Leader!具备这九点属性,值得长期跟随

「思考」数据团队不被牵着鼻子走的几种方式,最后一点最重要!

「思考」结构化思维,数据分析师需具备的关键能力

「思考」来看看大厂分析师都是什么专业出身

「思考」对于数据分析边界的一些思考

「思考」工作想换个方向?战略分析师了解一下!

趣味吐槽:看看数据分析师有哪些槽点?

「吐槽」数据分析工作中的头疼瞬间集锦

「吐槽」数据分析师常遇到的八大经典问题!

财富自由:不想从事数据分析的退路!

「规划」赚点零花钱!数据分析相关的副业有哪些?

「规划」不想从事数据分析师了,可以转行做哪些工作?

「规划」30岁+数据打工人何去何从?

推荐资源:资料整理!

「书籍」数据分析『推荐书籍』集锦

「书籍」强烈推荐,数据分析师必看的10本书!

「网站」推荐20个常用的行业研报网站『收藏系列1』

「网站」推荐10个数据分析与挖掘公开数据集网站『收藏系列2』

「工具」推荐5个常用的BI工具『收藏系列3』

「工具」推荐8个PPT模板网站,好用到爆!『收藏系列4』

「工具」推荐30个Chrome 灵魂插件!『收藏系列5』


5、求职面试资料



面试经验:这些坑点你要注意哦!

「求职」面试简历这样修改,帮你提高拿到offer的概率

「求职」数据分析面试技巧,帮你提高拿到offer的概率

「求职」面试必知的软技巧,帮你提高拿到offer的概率

「求职」数据分析师如何准备面试?这几点你需要知道!

「求职」面试前后如何判断岗位是否靠谱?这几个技巧可以帮到你!

「求职」自我介绍这样说,让面试官快速对你产生好感!

「求职」面试一定要问的这些问题,不然有可能会被套路!

「求职」同时拿到多个offer,如何选择适合自己的那一个

「求助」面试经常挂掉?揭露面试过程中不为人知的真相!

「求职」跳槽面试高频&棘手问题作答方式

「求职」教你如何研究岗位JD,提升面试成功率!

「求职」2024年金三银四,你准备好了吗?

「求职」数据分析面试过程中的疑难困惑『上篇』

「求职」数据分析面试过程中的疑难困惑『下篇』

「求职」数据分析面试宝典,迎战秋招

「求职」简历中项目经历这样写最加分

面试题目:再也不愁面试问题了!

「求职」7道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『SQL篇』

「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-上』

「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-中』

「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-下』

「求职」10道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『业务篇-上』

「求职」10道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『业务篇-下』

「求职」数据分析面试中常遇到的『费米问题』要如何回答?

「求职」面试官用这个问题刷掉了80%的求职者

市场行情:帮你看清当前市场!

「求职」最新互联网中大厂职级及薪资范围对照表

「求职」955神仙公司汇总!双休不卷,福利加倍!

「求职」最新互联网公司性价比排名

「求职」最新互联网公司作息一览表

「求职」国内各大厂简历投递网址汇总

「求职」2024半年度中国互联网实力价值榜



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