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01 为什么要定位目标用户
提到如何找到精准目标用户(又称:TA用户),有些同学可能会问,为什么要定位目标用户?其价值是什么?这里帮大家解答下。
首先:对于目标用户,一个产品会有其整体的目标用户,也会有其产品内不同业务的目标用户,这里我们探讨的是后者,例如:淘宝APP内,百亿补贴模块的目标用户是谁?淘宝买菜的目标用户是谁?
其次:那么定位目标用户的价值是什么呢?这里主要体现在以下两个方面,其一,在做策略时,可以更有针对性,预估业务做到极致能满足用户的上限;其二,在度量业务增量时,可以聚焦目标用户的增益,避免结论被稀释。
02 定位目标用户的方法
那么对于业务的目标用户,一般要如何定呢?有同学会说,我们的TA用户一般都是业务拍的。你是否会觉得有些不够精准呢?其实不然,业务感知往往是比较准确的,同时也是定位目标用户的首个环节。分享一个通用方法,有需要的同学可以参考。
步骤一:业务初定。这个没什么说的,往往是业务同学通过感知,给出一个可能的目标用户标签。
步骤二:数据探索。数据探索主要找到「业务用户」相较「大盘用户」的倾向性,这里可以采用uv分布的TGI方式,如下图。
你会发现,TGI有<100的就一定会有>100的维度值,那么这里需要如何判断业务目标用户的倾向性呢?给个小Tips,此维度值 TGI>120 且 数值存在截断,则可以重点考量。
例如:上图中的性别维度中的女性明显高于男性,且两值相差较大,则更有可能成为目标用户的标签。
步骤三:用研佐证。通过上述数据探索,利用用户活跃、留存、互动等行为对目标用户有了一个初步认知,那是否目标用户标签就是这个呢?这里有一个极强的假设,就是高活跃、高留存、高互动的用户对于该业务是喜欢的,但如果这些行为并不完全能代表用户的喜好,那么该假设就不成立。因此,这里最好可以结合用户研究的方式,加以佐证。通过对大盘用户的抽样,给用户发放问卷,直接问其对于该业务的喜好程度,从而直观地验证步骤二的准确性。
03 务必注意的几点事项
最后,在圈选目标用户的时候,有几点大家需要注意!!!
其一:量级。目标用户的标签量级多少与圈选的准召直接相关,这里要注意两点,如果后续的业务策略是锚定目标用户做的,当其为高成本时,则要重准确,反之重召回;另外,在以上基础上,圈选量级不宜过少,不然会失去圈选的目的(对于端内的一级功能,量级不宜低于大盘uv的20%)。
其二:稳定性。目标用户标签最好选择相对稳定的,优先选择:年龄、性别、城市、职业这种。如果有些业务需要选择:兴趣标签,这类相对变化较快的,则需要做标签稳定性调研。
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