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解决痛点：针对谷歌、百度、搜狗、UC等搜索引擎产品，如何搭建指标体系？通过哪些指标加以评估？本文附上完整指标图，供大家参考应用。
00
序言
在之前的文章中，小火龙和大家分享了「搭建业务化指标体系的思路」，涵盖：指标的搭建及维护，可以戳蓝字部分进行回顾。
本篇将接着上一篇的内容，分享一下「搜索场景指标体系内容」，可供该业务的同学拿来即用。
01
搜索指标体系
由于搜索数据本身是由用户所带来的，因此搜索指标体系可以依照「用户行为轨迹」为思路去设计。那让我们先来看下，用户在搜索产品中的轨迹大概是什么样：
在之前「搭建业务化指标体系的思路」文章中，和大家分享过每个环节设计的思路，这里直接上完整指标图，具体思路不再冗余。
步骤一：发起检索「涉及：流量指标」。
步骤二：查找结果「涉及：查询效率指标」。
步骤三：消费结果「涉及：消费强度指标」。
步骤四：深度查询/其他诉求「涉及：消费满意度指标」。
步骤五：离开APP「涉及：用户活跃指标」。
02
搜索维度体系
除指标体系外，一般我们在做指标监控时，往往伴随着维度下钻，而搜索场景的维度一般可划分为两个方面：用户维度、内容维度。
用户维度：主要涵盖用户画像的基础信息，完整维度可参考「用户画像标签」。
内容维度：主要针对搜索内容进行的划分，例如：内容一、二级品类，内容信号强度（问答信号、视频信号、图文信号）等。
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