「杂谈」数据团队不被牵着鼻子走的几种方式,最后一点最重要!

科技   科技   2024-04-29 12:38   北京  

新同学 点击下方名片关注哦,每周二准时发文~~

预计阅读时间:6min


00

序言

  • 业务领导想看一个数据,麻烦帮忙跑一下!

  • 需求产出的怎么样了?

  • 为什么这次产出这么慢?

类似这种诉求和疑问,在你的工作中是否经常遇到?相信大多数数据同学都遇到过,久而久之,往往会觉得每日被业务方牵着鼻子走,自己很少有思考的时间。

面对这种情况,小火龙分享给同学们几种方法,些许会有帮助!


01

创建需求池

业务方频频说出上面那些话的原因,主要是为了在DDL之前交差工作,因此才会催促或者询问你。为了让合作方更好了解数据同学的工作,可将需求内容、进度维护到一个地方,供业务方实时查看。

有些企业有自己的需求管理平台,那是最好的,如果没有,可以维护一个需求文档wiki,实时更新需求进度,原理都是一样的,对工作内容和进度进行把控,具体涵盖如下图所示。

内容涵盖


涉及业务:当前需求属于哪个业务。

需求类型:不同部门,需求类型存在差异,例如:埋点、数仓建设、指标设计、问题排查、产品分析、用户分析、数据挖掘、BI等。

需求命名:需求名称。

需求描述:需求描述,也是提需的核心内容,涵盖:需求背景、希望通过数据佐证哪些内容、具体的数据需求内容(涵盖维度、指标、格式等)。

提需人:业务方。

承接人:数据方。

提需日期:提需日期。

期望完成日期:期望完成日期。

当前状态:需求当前状态,涵盖:未评审、已评审、待开始、进行中、已完成、已归档。

当前进展:需求完整进展、需求阶段性进展。

备注:需求备注内容。

Content


02

执行需求评审

需求池可以帮助数据同学控制需求产出进度,在业务方没有异议的前提下,可以按照自己的节奏走。但是,需求池里面的需求是否合适?此类需求是否有必要做?这种问题很多一线同学可直接判断,但对于经验不是那么多的同学,往往不是很好决断,会带来很多无效工作。

为了解决这样的问题,数据与业务同学可定期开展需求评审,一般每周或者每双周,参加同学涵盖数据同学、业务同学,以及对应的leader。其目的是从第三方上帝视角,评判需求是否合理,控制需求的整体数量。

方式是将需求池里面的需求过一遍,由业务同学进行阐述,需求承接同学以及需求承接同学leader进行综合评判,判断需求的可行性。

这里需要注意!!!

注意1:需求评审时间不宜过长,阐述核心内容即可,缩短各方成本。

注意2:需要数据同学在会议前,过一遍需求内容,思考其数据验证方式及可行性。


03

参加业务会议

80%的数据同学基本不会参加业务周会,这样会导致三点问题。

其一:业务长期规划不了解。对于业务未来半年乃至一年的规划不了解,在后续做需求的时候往往是低头往前走。

其二:业务当前TOP事情不了解。对于老板当前最为关心的事情不了解,在接需求的时候无法判断事项优先级,业务说什么就是什么,被牵着鼻子走。

其三:无法判断业务提需的价值。对于数据同学影响最大的是此点,业务提完需求往往做了就做了,无法知晓其对于业务长期规划的价值有多大。对于未来写绩效、晋升、找工作,当对方问你所做事情对业务价值的时候,往往会支支吾吾说不上来。

综上所述,在条件准许的情况下,可以参加下业务的周会,如果实在没有时间,也要参加产品侧的大会,了解业务方针。


04

总结

说了这么多,你是否发现不被业务方牵着鼻子走的关键点了呢?

一句话概括:走的比业务快,看得比业务远。


以上就是本期的内容分享。码字不易,如果觉得对你有一点点帮助,欢迎「关注」「点赞」「分享」哦,我会持续为大家输出优质的「原创内容」~~


实战资料链接:数据分析方法论图谱

面试辅导链接:简历修改及面试辅导


往期推荐

「杂谈」最新互联网公司性价比排名

「杂谈」最新互联网公司作息一览表

「杂谈」对数据分析未来的几点思考

「杂谈」数据分析师长久发展的行业选择,最后一个比较冷门!

「杂谈」谨慎入行数据分析,这几点你需要考虑清楚!

「杂谈」学管理的我,如何入行的数据分析

「杂谈」数据分析师如何进入大厂?这些经验可以帮你少走弯路!

「杂谈」大厂vs小厂,从事数据分析的你,会如何选择?

「杂谈」如何进阶为年薪百万的数据分析师

「杂谈」从事数据分析需要掌握工具到何种程度?

「杂谈」如何在工作中快速提升数据分析能力?这五个习惯可以帮助到你!

「杂谈」除了被动接需求,数据分析团队可自主推动的八项事情!

「杂谈」如何改善数据分析工作中的三大被动局面

「杂谈」对于工作中数据可视化的一些思考

「杂谈」数据分析日常工作总结这样写,更好突出你的个人价值!

「杂谈」数据分析工作中的头疼瞬间集锦

「杂谈」帮你选Leader!具备这九点属性,值得长期跟随

「杂谈」写给正处于迷茫期数据打工人的几点建议

「杂谈」数据分析师需要研究生以上学历吗?

「杂谈」不想从事数据分析师了,可以转行做哪些工作?

「杂谈」原来从事数据分析后,对个人生活会有如此大的影响?

「杂谈」从事大数据的你,如何通俗的给朋友介绍你的工作?

「杂谈」晋升PPT这样写,帮你提高晋升概率

「杂谈」晋升答辩十点注意事项,帮你提高晋升概率!

「杂谈」30岁+数据打工人何去何从?11年数据人为你揭露就业真相!『真相系列1』

「杂谈」面试经常挂掉?揭露面试过程中不为人知的真相!『真相系列2』

「杂谈」又到一年绩效季,众生相背后的故事『真相系列3』

「杂谈」数据分析师具备这五点竞争力,30岁+不惧裁员!

「杂谈」35岁后,互联网数据分析人的出路在哪里?

「杂谈」2022年,数据分析还有前途吗?

「杂谈」新的一年,如何制定进阶计划?教你几招!

「杂谈」赚点零花钱!数据分析相关的副业有哪些?

「杂谈」数据分析『推荐书籍』集锦

「杂谈」推荐20个常用的行业研报网站『收藏系列1』

「杂谈」推荐10个数据分析与挖掘公开数据集网站『收藏系列2』

「杂谈」推荐5个常用的BI工具『收藏系列3』

「杂谈」推荐8个PPT模板网站,好用到爆!『收藏系列4』


持续追更哦

多一个点在看

多一条小鱼干

小火龙说数据
《数据分析实践:专业知识和职场技巧》畅销书作者。互联网大厂数据科学家,原创数据分析优质内容及经验分享。
 最新文章