关注不走丢哦
预计阅读时间:4min
00 序言
本篇文章,接着和大家分享数据分析面试过程中遇到的一些开放性问题,往期问题可戳蓝色链接进行查看。
往期回顾
问题三
面试官:假如你顺利入职,你会如何适应环境并快速开展工作呢?
01 问题思考
首先,我们还是先来思考下这个问题,面试官希望通过这个问题得到哪些信息。
招你进来,一定是希望快速解决当前工作中的一些问题,那么能否快速、流畅的满足岗位诉求,便是面试官最希望了解的。因此,这个问题主要想考察你在一个新的环境,如何有步骤、有节奏的适应工作,并且能够有一定的产出。
02 回答案例
在了解了目的后,给同学们一个相对清晰的思路,可以作为参考,主要分为以下几个步骤。
步骤一:熟悉架构
首先,在什么都不知道的时候,最先要知道的是什么事情找什么人,因此需要整体了解架构,并且在这个过程中,与组内、合作团队同学照面、混个脸熟、搞好关系,有助于后期事情的推进。
步骤二:了解业务方向
正所谓脱离业务的分析都在耍流氓,因此在开始做需求和分析前,需要先对整体业务有一个了解,这里可以分为两步。
首先,请对接的业务同学抽一个完整时间,帮忙讲一讲业务当前的情况以及未来一年的规划;
其次,让其将业务文档同步给你,毕竟时间有限,很多信息还是需要自己来吸收的。
核心只有一个:对要做的业务有一个认知,能够跟上业务会议的节奏。
步骤三:熟悉底层数据
在接分析需求之前,作为数据同学,最重要的便是要对底层数据有一个详细的了解,知道如何应用。
这里建议大家:无遗漏的拿到所有数据表+通过脑图形式梳理一遍+每张表自己查询一次(对于量级、主Key、应用场景,均有一定摸底)。
步骤四:通过处理需求加深步骤二三
开始接一些日常需求,不要求处理的有多快,而是要在这个过程中,加深步骤二三对于业务和数据的理解,为后面项目分析打下基础。
步骤五:提升在业务中的影响力
在做需求的过程中,要做到120%,除了产出数据外,还要思考其中能为业务带来的附加价值。从数据中提出一些业务看不到的问题,在业务同学圈子中打出自己的影响力。
步骤六:主动推动专项分析
当以上内容都梳理清晰后,便可以开始着手处理一些项目制的分析,一般到此步骤的周期在1-3个月左右。至此,完成了你在新公司的Landing过程。
以上就是本期的内容分享。如果需要小火龙一对一的指导,可以戳下方内容!
1、实战进阶书籍《数据分析实践:专业知识和职场技巧》,侧重案例实操。
目标群体:需要系统学习数据分析全流程,通过更多案例实现落地的同学。
详细介绍:《数据分析实践:专业知识和职场技巧》
2、将11年工作经验沉淀成「数据分析方法论图谱」,侧重场景与方法。
目标群体:需要快速进阶,近期在准备面试的同学。
详细介绍:数据分析方法论图谱
3、「简历修改、面试辅导、职业咨询」,助同学们成功上岸。
目标群体:准备找工作、正在找工作的同学。
详细介绍:简历修改及面试辅导
往期推荐
「求职」国内各大厂简历投递网址汇总
「求职」2024年金三银四,你准备好了吗?
「求职」平台如何识别出内容是营销广告?『面试题目1』
「求职」面试简历这样修改,帮你提高拿到offer的概率
「求职」数据分析面试技巧,帮你提高拿到offer的概率
「求职」面试必知的软技巧,帮你提高拿到offer的概率
「求职」数据分析师如何准备面试?这几点你需要知道!
「求职」面试前后如何判断岗位是否靠谱?这几个技巧可以帮到你!
「求职」自我介绍这样说,让面试官快速对你产生好感!
「求职」简历中项目经历这样写最加分
「求职」数据分析面试中,回答开放性问题的五点技巧!
「求职」面试一定要问的这些问题,不然有可能会被套路!
「求职」面试变难?揭露互联网企业招聘现状
「求职」数据分析面试过程中的疑难困惑『上篇』
「求职」数据分析面试过程中的疑难困惑『下篇』
「求职」955神仙公司汇总!双休不卷,福利加倍!
「求职」7道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『SQL篇』
「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-上』
「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-中』
「求职」22道数据分析面试题,涵盖95%常考知识点『AB实验篇-下』
「求职」10道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『业务篇-上』
「求职」10道数据分析面试题,涵盖80%常考知识点『业务篇-下』
「求职」数据分析面试中常遇到的『费米问题』要如何回答?
「求职」数据分析简历修改及面试指导
持续追更哦
多一个点在看
多一条小鱼干