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00 序言
近期，一些同学前来咨询，在建设底层数据应用表的时候，命名是否有一定的规范，因为同学们发现，不规范的命名会导致维护成本+理解成本极高，因此希望小火龙分享一些这方面的内容。
在《数据分析实践：专业知识和职场技巧》这本书中有详细介绍过此方面的内容，截取了部分内容分享给大家。
01 命名规范
这里命名规范主要涵盖三部分，分别为：表命名、字段命名、自定义函数命名。
以上就是本期的内容分享，如果觉得书籍对你有帮助，可戳下方书籍名称获取完整内容《数据分析实践：专业知识和职场技巧》，内含免费电子书籍。
1、实战进阶书籍《数据分析实践：专业知识和职场技巧》，侧重案例实操。
目标群体：需要系统学习数据分析全流程，通过更多案例实现落地的同学。
详细介绍：《数据分析实践：专业知识和职场技巧》
2、将11年工作经验沉淀成「数据分析方法论图谱」，侧重场景与方法。
目标群体：需要快速进阶，近期准备面试的同学。
详细介绍：数据分析方法论图谱
3、「简历修改、面试辅导、职业咨询」，助同学们成功上岸。
目标群体：准备找工作、正在找工作的同学。
详细介绍：简历修改及面试辅导
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