院校背景
长江大学地球物理与石油资源学院由翁文波院士于1950年在上海创立的高级地球物理探测班发展而来，是长江大学办学历史最长、在国内外具有较高声誉与学术地位的学院之一。学院现有地球物理学、勘查技术与工程和数据科学与大数据技术3个本科专业。
其中，数据科学与大数据技术为新办专业，主要学习数据科学、计算机科学与技术方面的基础理论和基本知识，包括数据科学、计算机硬件、软件和网络技术的设计开发及综合应用的知识与技能，以培养将数据科学与大数据技术运用到工程实践的复合型创新人才为目标。
目前开设课程有操作系统、程序设计基础、大数据采集与预处理技术、大数据导论、电子技术基础、机器学习与模式识别、计算机视觉、计算机网络、计算机组成和系统结构、软件工程、数据结构与算法分析、数据可视化技术、数据库原理及应用、python数据处理编程等。
数据科学教学体系构建
数据科学与大数据技术专业坚守 “重基础、宽口径、强实践” 理念，积极引入爱数课、数据实验楼与爱数科三大平台开展教学工作。选用爱数课4门课程，在教学中融合学与练，助力学生知识根基稳固扎实；遴选数据实验楼 6 个项目，着力强化学生实践应用能力，使其在实际操作中积累经验；爱数科平台则凭借便捷的拖拽式组件，高效生成数据分析成果及报告，极大提升了教学效率与成果展示的直观性与专业性。三者相辅相成，共同推动专业教学迈向新高度。
针对学校的教学需求，匹配爱数课“Python语言基础与实践”、“Python数据分析”、“数据采集与清洗”和“数据可视化”4门课程，其中前两门课程均对应校内“python数据处理编程”课程，后两门课程分别对应校内“大数据采集与预处理技术”和“数据可视化技术”课程。平台内提供课程视频、练习、实验等丰富资源；同时配备数据实验楼平台“COVID-19 疫情可视化分析与建模项目”、“交通道路语义分割项目”、“微博数据舆情分析项目”、“植物健康枯萎图像识别项目”、“基于卷积神经网络的岩相分类项目”、“电商数据分析项目”6个项目和爱数科平台。
平台 | 课程/项目 | 课程资源/核心知识点 |
爱数课 | Python语言基础与实践 | 35节课件、31个实验、421道习题 主要章节：Python概述、Python基本语法、Python四大容器、Python控制结构、函数、文件读写、类与对象、迭代器与生成器、异常处理、包的使用 |
Python 数据分析 | 39节课件、38个实验、367道习题 主要章节：NumPy基础、Pandas基本用法、数据初步探索、数据转换与融合、数据分组聚合、时间序列处理、Pandas扩展、Matplotlib可视化基础、Seaborn可视化基础 | |
数据采集与清洗 | 23节课件、20个实验、210道习题 主要章节：数据采集概述、网络爬虫基础、网络爬虫进阶、数据清洗概述、数据预处理、数据转换、不平衡数据处理、数据清洗案例 | |
数据可视化 | 44节课件，24个实验，245道习题 主要章节：概述、基本可视化元素与工具、基本可视化图形、高级可视化图形、算法模型可视化、时间与空间可视化、网络数据可视化、文本数据可视化 | |
数据实验楼 | COVID-19 疫情可视化分析与建模项目 | 数据采集、数据可视化、SIR模型 |
电商数据分析项目 | 数据清洗、数据可视化、用户画像 | |
交通道路语义分割项目 | 深度学习、Pytorch、图像语义分割、模型评估 | |
微博数据舆情分析项目 | 数据清洗、数据可视化、BERT模型 | |
植物健康枯萎图像识别项目 | 深度学习、模型优化、Pytorch、迁移学习 | |
基于卷积神经网络的岩相分类项目 | 深度学习、图像增强、多分类图像识别、视觉自注意力机制 |
教学效果
爱数课的4门在精选课程通过学练融合，有效夯实学生知识基础；数据实验楼的6个项目开阔了学生们在大数据与人工智能领域应用层面的视野，同时也增强了他们的实践能力；而爱数科便捷的拖拽式组件显著提升教学效率，其成果展示也更加快速直观。
平台介绍
爱数课iDataCourse、数据实验楼iDataCoding和爱数科iDataScience是由博雅数智自主研发的教育平台。
爱数课是数智专业教学管理平台，为教师提供人工智能和大数据相关课程和其他例如创建课程、发布课程、作业、评测等教学场景所需的功能。为学生提供沉浸式学习环境，提供丰富的视频课程、实验、数据、Python编程环境等。
数据实验楼是数据科学和人工智能综合项目实验实训平台，服务于高校大数据人工智能实训室建设。平台提供企业级项目，覆盖公共卫生、健康医疗、金融、电商、营销、交通等多个行业。通过真实项目、实际业务数据、实际项目分析流程，培养学生使用大数据和人工智能技术解决具体行业的实际问题的能力。学习项目分析思维，根据不同的项目背景使用相应的技术和方法解决问题，不断地积累项目经验，为将来走向社会岗位奠定基础。
爱数科（iDataScience）平台是一款数据科学科研和教学一体化平台，集成数十行业数千数据集、科研案例模板。帮助科研人员快速使用大数据和人工智能技术开展研究。支持高校开展大数据通识课程教学。帮助非专业人员进行数据分析和生成数据分析报告。
