专业背景
北京科技大学数理学院统计学专业成立于2020年，发展于原数学学科下设的概率论与数理统计二级学科硕士点，2011年获首批统计学一级学科硕士点，2012年招收硕士研究生，为本科生继续深造提供了有利条件。统计学基于“发展具有国际化视野和学科交叉特色”的学科发展理念，在生物统计、金融统计、应用统计与大数据等领域形成特色研究方向。
该专业主要开设课程有：概率论、数理统计、测度论、实变函数、多元统计分析、随机过程、时间序列分析、回归分析、统计学习方法、统计预测与决策、统计模型与计算、非参数统计、生物统计、计量经济学等40余门课程。
基于真实行业项目的实践性教学
为达成统计学专业对学生“掌握大数据分析、人工智能、数据可视化方面的常用方法和手段”的培养要求，在第四学年开设的《统计计算与软件》课程，采用博雅数智的“数据实验楼”平台进行实践性教学。平台包括数据分析、数据可视化、机器学习、深度学习和人工智能相关的多个综合实训项目。综合课程本身的特点和个性化培养需求，选取了“COVID-19疫情可视化分析与建模项目”、“个人信用风险评估”、“电商数据分析”、“交通道路语义分割”、“微博数据舆情分析”、“车牌智能检测与识别”和“视频智能检索”等项目用于实训教学。
教学形式：集中实验教学。《统计计算与软件》课程的课程设计环节为1-1.5月集中授课，每周3-5次上机实验，每次课程时长为3-4小时。
项目 | 锻炼能力 | 核心知识点 |
COVID-19疫情可视化分析与建模项目 | 数据可视化 | 数据采集、数据可视化、SIR模型 |
个人信用风险评估项目 | 大数据分析 | 机器学习、数据可视化、特征工程 |
电商数据分析项目 | 大数据分析 | 数据清洗、数据可视化、用户画像 |
交通道路语义分割项目 | 人工智能 | 深度学习、pytorch、图像语义分割、模型评估 |
微博数据舆情分析项目 | 大数据分析 | 数据清洗、数据可视化、BERT模型 |
车牌智能检测与识别项目 | 人工智能 | 深度学习、YOLO v8模型、目标检测 |
视频智能检索项目 | 人工智能 | 深度学习、多模态特征提取、视频检索 |
教学效果
博雅数智的综合实训项目涉及多个业务场景和多样化的分析需求，对统计学学生具有诸多重要意义并能有效拓宽学生视野。基于真实项目的教学，使学生们对数据可视化、机器学习等基础知识进行了进一步的巩固和应用，也了解了大模型、跨模态等前沿技术在企业界的真实应用。“挖空式”的实操练习模式让学生的编程动手能力得到有效提升；平台的自动代码评测功能大大减轻了授课教师的工作量。
平台介绍
数据实验楼iDataCoding是由博雅数智自主研发的数智综合项目实训平台，服务于高校大数据和人工智能专业人才培养。平台提供企业级项目，覆盖公共卫生、健康医疗、金融、电商、营销、交通等多个行业。通过真实项目、实际业务数据、实际项目分析流程，培养学生使用大数据和人工智能技术解决具体行业的实际问题的能力。学习项目分析思维，根据不同的项目背景使用相应的技术和方法解决问题，不断地积累项目经验，为将来走向社会岗位奠定基础。
