ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
降低儿童死亡率在联合国的几个可持续发展目标中，是人类进步的一个关键指标。联合国预计，到2030年，各国能够消除新生儿和5岁以下儿童的可预防死亡，所有国家都应努力将 5 岁以下儿童死亡率降低至每 1,000 名活产婴儿中至少 25 名死亡。
与儿童死亡率概念平行的是孕产妇死亡率，孕产妇死亡率占怀孕和分娩期间及之后死亡人数的29.5万(截至2017年)。绝大多数死亡(94%)发生在资源匮乏的环境中，大多数本可以预防。
鉴于以上所述，心脏分娩图是一种评估胎儿健康的简单且成本低廉的选择，使医疗保健专业人员能够采取行动预防儿童和孕产妇死亡。该设备本身通过发送超声波脉冲并读取其响应来工作，从而了解胎儿心率(FHR)、胎动、宫缩等。
该数据集包含2126个从心脏病学检查中提取的特征记录，然后由三位专家将其分为3类:
正常
疑似
病理性
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| baseline value | 胎儿心率 (FHR)基线 |
| accelerations | 每秒加速次数 |
| fetal_movement | 每秒胎动次数 |
| uterine_contractions | 每秒宫缩次数 |
| light_decelerations | 每秒 LD 数量 |
| severe_decelerations | 每秒 SD 数量 |
| prolongued_decelerations | 每秒 PD 数量 |
| abnormal_short_term_variability | 短期变异异常的时间百分比 |
| mean_value_of_short_term_variability | 短期变异的平均值 |
| percentage_of_time_with_abnormal_long_term_variability | 长期变异异常的时间百分比 |
| mean_value_of_long_term_variability | 长期变异的平均值 |
| histogram_width | 使用记录中的所有值制作的直方图的宽度 |
| histogram_min | 直方图最小值 |
| histogram_max | 直方图最大值 |
| histogram_number_of_peaks | 检查直方图中的峰值数量 |
| histogram_number_of_zeroes | 直方图中零的数量 |
| histogram_mode | 直方图模式 |
| histogram_mean | 直方图均值 |
| histogram_median | 直方图中位数 |
| histogram_variance | 直方图方差 |
| histogram_tendency | 直方图趋势 |
| fetal_health | 胎儿健康：1-正常 2-可疑 3-病理 |
数据集的用途
创建一个多类模型，将CTG特征分为三种胎儿健康状态。
参考文献
SisPorto 2.0 A Program for Automated Analysis of Cardiotocograms. Ayres de Campos et al. J Matern Fetal Med 5:311-318.
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10207
