ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
糖尿病预测数据集包含患者的医学和人口统计数据，以及他们的糖尿病状况(阳性或阴性)的集合。数据包括年龄、性别、体重指数(BMI)、高血压、心脏病、吸烟史、糖化血红蛋白水平和血糖水平等特征。该数据集可用于建立机器学习模型，根据患者的病史和人口统计信息预测患者是否患有糖尿病。这对于专业人员识别可能有患糖尿病风险的患者和制定个性化治疗计划非常有用。此外，研究人员可以使用该数据集来探索各种医学和人口因素与患糖尿病的可能性之间的关系。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| gender | 性别是指个人的生理性别，会影响个人患糖尿病的几率。性别分为男性、女性和其他三类 |
| age | 年龄是一个重要因素，因为糖尿病在老年人中更为常见。我们的数据集中的年龄范围是 0-80 岁 |
| hypertension | 高血压是一种动脉血压持续升高的疾病。其值为 0 或 1，其中 0 表示没有高血压，1 表示患有高血压 |
| heart_disease | 心脏病是另一种与患糖尿病风险增加相关的疾病。其值为 0 或 1，其中 0 表示没有心脏病，1 表示患有心脏病 |
| smoking_history | 吸烟史也被认为是糖尿病的一个风险因素，并可能加剧与糖尿病相关的并发症。在我们的数据集中，我们有 5 个类别，即非当前、以前、无信息、当前、从不和永远 |
| bmi | BMI（身体质量指数）是根据体重和身高来衡量身体脂肪的指标。BMI 值越高，患糖尿病的风险就越高。数据集中的 BMI 范围为 10.16 至 71.55。BMI 小于 18.5 为体重过轻，18.5-24.9 为正常，25-29.9 为超重，30 或以上为肥胖 |
| HbA1c_level | HbA1c（糖化血红蛋白）水平是衡量一个人过去 2-3 个月的平均血糖水平。水平越高，患糖尿病的风险就越大。通常，HbA1c 水平超过 6.5% 表明患有糖尿病 |
| blood_glucose_level | 血糖水平是指特定时间内血液中的葡萄糖含量。高血糖水平是糖尿病的一个关键指标 |
| diabetes | 糖尿病是被预测的目标变量，值 1 表示存在糖尿病，值 0 表示不存在糖尿病 |
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10289
