ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
背景
新冠肺炎是一种由新发现的冠状病毒引起的传染病。大多数感染新冠肺炎病毒的人将经历轻度至中度呼吸道疾病，无需特殊治疗即可康复。老年人和那些有心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸道疾病和癌症等潜在医疗问题的人更有可能患上严重疾病。
在整个疫情期间，医疗保健提供者面临的主要问题之一是医疗资源短缺，以及有效分配医疗资源的适当计划。在这些困难时期，能够预测一个人在检测呈阳性时甚至在此之前可能需要什么样的资源，将对当局有巨大帮助，因为他们将能够获得和安排必要的资源来挽救患者的生命。
该数据集的主要目标是建立一个机器学习模型，根据新冠肺炎患者的当前症状、状态和病史，预测患者是否处于高风险状态。
数据集由 墨西哥政府 提供。该数据集包含大量匿名的患者相关信息，包括预先条件。原始数据集由21个独特特征和1048576名独特患者组成。
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| USMER | 表明患者是否接受过一级、二级或三级医疗单位的治疗 |
| MEDICAL_UNIT | 提供医疗服务的国家卫生体系机构类型 |
| SEX | 1-女性,2-男性 |
| PATIENT_TYPE | 患者在单位接受的护理类型，1人回家，2人住院。 |
| DATE_DIED | 如果病人死亡，请注明死亡日期，否则请注明 9999-99-99 |
| INTUBED | 患者是否连接到呼吸机 |
| PNEUMONIA | 患者是否已经患有气囊炎症 |
| AGE | 病人年龄 |
| PREGNANT | 患者是否怀孕 |
| DIABETES | 患者是否患有糖尿病 |
| COPD | 患者是否患有慢性阻塞性肺病 |
| ASTHMA | 患者是否患有哮喘 |
| INMSUPR | 患者是否免疫抑制 |
| HIPERTENSION | 患者是否患有高血压 |
| OTHER_DISEASE | 患者是否患有其他疾病 |
| CARDIOVASCULAR | 患者是否患有心脏或血管相关疾病 |
| OBESITY | 患者是否肥胖 |
| RENAL_CHRONIC | 患者是否患有慢性肾脏病 |
| TOBACCO | 患者是否吸烟 |
| CLASIFFICATION_FINAL | Covid 测试结果 |
| ICU | 患者是否已被送入重症监护室 |
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10157
