ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
在线酒店预订渠道极大地改变了预订的可能性和客户行为。大量酒店预订因订单取消或客人没有到而被迫取消。取消的典型原因包括计划变更、日程安排冲突等。取消预订通常更容易，因为可以选择免费或最好以低成本取消预订，这对酒店客人有利，但对于酒店来说，这是一个不太理想的因素，可能会减少收入。该数据集为酒店预订数据集，可以用来分析客户是否会取消预订。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| Booking_ID | 每个预订的唯一标识符 |
| no_of_adults | 成人人数 |
| no_of_children | 儿童人数 |
| no_of_weekend_nights | 客人入住或预订入住酒店的周末晚数（周六或周日） |
| no_of_week_nights | 客人入住或预订入住酒店的周间夜数（周一至周五） |
| type_of_meal_plan | 客户预订的餐食计划类型 |
| required_car_parking_space | 客户是否需要停车位 |
| room_type_reserved | 顾客预订的房间类型 |
| lead_time | 预订日期与抵达日期之间的天数 |
| arrival_year | 入住年份 |
| arrival_month | 入住月份 |
| arrival_date | 入住日期 |
| market_segment_type | 市场细分指定 |
| repeated_guest | 顾客是否是回头客 |
| no_of_previous_cancellations | 客户在当前预订之前取消的先前预订的数量 |
| no_of_previous_bookings_not_canceled | 当前预订之前客户未取消的预订数量 |
| avg_price_per_room | 预订的每日平均价格；房间价格是动态的 |
| no_of_special_requests | 客户提出的特殊要求总数 |
| booking_status | 标记指示预订是否被取消 |
数据集的用途
预测客户是兑现预订还是取消预订。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10200
