ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
印度菜包括多种原产于印度次大陆的区域性和传统菜系。考虑到土壤、气候、文化、种族和职业的多样性，这些美食差异很大，使用当地可用的香料、草药、蔬菜和水果。印度食物也深受宗教，特别是印度教、文化选择和传统的影响。
该数据集由各种印度菜肴、菜肴成分、菜肴产地等信息组成，包含关于印度255道传统名菜的数据。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| name | 菜名 |
| ingredients | 使用的主要配料 |
| diet | 饮食类型-素食或非素食 |
| prep_time | 准备时间 |
| cook_time | 烹饪时间 |
| flavor_profile | 风味简介，包括菜是辣、甜、苦等 |
| course | 菜肴的类型，开胃菜、主菜、甜点等 |
| state | 这道菜的起源地 |
| region | 该州所属的地区 |
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数据来源
https://www.wikipedia.org/
https://hebbarskitchen.com/
https://www.archanaskitchen.com/
数据文件
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http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10196
