ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
如果你喜欢吃麦片，帮自己一个忙，请不惜一切代价避免使用这个数据集。看到这些数据后，你可能再也不会吃水果谷物片了。该数据集中包含了80种谷物产品以及它们的营养数据。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| Name | 谷物名称 |
| mfr | 谷物制造商（A=美国家庭食品，G=通用磨坊，K=凯洛格，N=纳比斯科，P=邮政，Q=贵格会燕麦，R=拉尔斯顿普瑞纳） |
| type | 类型（冷的，热的） |
| calories | 每份热量 |
| protein | 蛋白质的克数 |
| fat | 脂肪的克数 |
| sodium | 钠的毫克数 |
| fiber | 膳食纤维的克数 |
| carbo | 碳水化合物 |
| sugars | 糖的克数 |
| potass | 钾的毫克数 |
| vitamins | 维生素和矿物质- 0、25或100，表示美国食品药品监督管理局推荐的典型百分比 |
| shelf | 展示搁板(1、2或3，从地板开始计数) |
| weight | 一份食物的重量（盎司） |
| cups | 一份的杯数 |
| rating | 谷物的评级（可能来自消费者报告？） |
数据集来源
该数据集由Petra Isenberg、Pierre Dragicevic和Yvonne Jansen收集和清洗。原始来源:https://perso.telecom-paristech.fr/eagan/class/igr204/datasets
数据集的用途
利用数据集提醒爱吃谷物的人谷物中的糖分。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10179
