ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
购物篮分析是大型零售商用来揭示商品之间关联的关键技术之一。它的工作原理是寻找交易中经常出现在一起的项目组合。换句话说，它允许零售商识别人们购买的商品之间的关系。
关联规则被广泛用于分析零售篮或交易数据，旨在基于强规则的概念，使用有趣度的度量来识别交易数据中发现的强规则。
该数据集包含38,765行来自杂货店的人们的采购订单。这些订单可以通过Apriori等算法使用市场篮子分析并生成关联规则。
Apriori是一种在数据集上进行频繁项集挖掘和关联规则学习的算法。它通过识别数据中频繁出现的单个项目，并将它们扩展到越来越大的项目集，只要这些项目集在数据中出现的频率足够高。Apriori确定的频繁项目集可用于确定关联规则，这些规则突出了数据中的一般趋势，这在市场篮子分析等领域有广泛应用。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| Member_number | 客戶身份编号 |
| Date | 购买日期 |
| itemDescription | 购买产品描述 |
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10191
