ModelCube数据集 | Logistic回归预测心脏病数据集

文摘   2024-12-05 08:02   浙江  

ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。

介绍

世界卫生组织估计,全球每年有1200万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由心血管疾病引起的。心血管疾病的早期预防可以帮助高危患者做出改变生活方式的决定,从而减少并发症。这项研究旨在确定心脏病的最相关/风险因素,并使用逻辑回归预测总体风险。

该数据集来自一项正在进行的对马萨诸塞州弗雷明汉镇居民的心血管研究。分类目标是预测患者是否有10年的未来冠心病风险。数据集提供了患者的信息。它包括4000多条记录和15个属性。

字段说明

字段名称字段说明
Sex男性或女性
Age患者的年龄;(连续-尽管记录的年龄已被截断为整数,但年龄的概念是连续的)
Current Smoker患者是否为当前吸烟者
Cigs Per Day一个人平均一天吸烟的数量(可以被认为是连续的,因为一个人可以有任何数量的香烟,甚至半支香烟)
BP Meds患者是否服用降压药物
Prevalent Stroke患者以前是否有过中风
Prevalent Hyp患者是否患有高血压
Diabetes患者是否患有糖尿病
Tot Chol总胆固醇水平
Sys BP收缩压
Dia BP舒张压
BMI体重指数
Heart Rate心率(连续-在医学研究中,心率等变量虽然实际上是离散的,但由于有大量可能的值,因此被认为是连续的)
Glucose葡萄糖水平
TenYearCHD10年冠心病风险(二元变量:"1"表示"是","0"表示"否")

数据文件


下载数据集请登录ModelCube

http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10277

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