ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
该数据集需要制定客户细分来定义营销策略。数据集总结了过去 6 个月内约 9000 名活跃信用卡持有者的使用行为。数据集包含 18 个字段，预测目标是客户级别。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| CUST_ID | 信用卡持卡人身份(类别) |
| BALANCE | 他们账户中用于购买的余额 |
| BALANCE_FREQUENCY | 余额更新频率，得分在0到1之间(1=频繁更新，0=不频繁更新) |
| PURCHASES | 从账户进行的采购金额 |
| ONEOFF_PURCHASES | 一次性完成的最大购买金额 |
| INSTALLMENTS_PURCHASES | 分期付款的购买金额 |
| CASH_ADVANCE | 用户预付现金 |
| PURCHASES_FREQUENCY | 购买的频率，得分在0到1之间(1=经常购买，0=不经常购买) |
| ONEOFFPURCHASESFREQUENCY | 一次性购买的频率(1=频繁购买，0=不频繁购买) |
| PURCHASESINSTALLMENTSFREQUENCY | 分期付款的频率(1=频繁完成，0=不频繁完成) |
| CASHADVANCEFREQUENCY | 预付现金的支付频率 |
| CASHADVANCETRX | 使用"预付现金"进行的交易数量 |
| PURCHASES_TRX | 进行的采购交易数量 |
| CREDIT_LIMIT | 用户信用卡限额 |
| PAYMENTS | 用户完成的付款金额 |
| MINIMUM_PAYMENTS | 用户支付的最低金额 |
| PRCFULLPAYMENT | 用户支付的全额付款百分比 |
| TENURE | 用户信用卡服务期限 |
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10218
