ModelCube数据集 | 波士顿房价数据集

文摘   2024-10-18 08:05   浙江  

ModelCube(modelcube.cn)是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术,实现了科研场景中全类型数据管理与标注,实验环境快速获取与灵活定制,模型的全生命周期管理,科研成果的管理与发布,以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。

介绍

该数据集中的每条记录都描述了波士顿的郊区或城镇房屋的相关信息。数据来源于1970年的波士顿标准都市统计区(SMSA)。可以用来建立回归模型预测房价。

字段说明

字段名称字段说明
ZN面积超过25,000平方英尺的住宅用地比例
INDUS每个城镇非零售商业面积的比例
CHAS查尔斯河虚拟变量(如果区域与河流接壤则为 1;否则为 0)
NOX一氧化氮浓度(千万分之一)
RM每套住房的平均房间数
AGE1940 年之前建造的自住单元的比例
DIS到五个波士顿就业中心的加权距离
RAD放射状高速公路的可达性指数
TAX每 10,000 美元的全值财产税率
PTRATIO城镇的学生与教师比例
MEDV自住房屋的中值(以 1000 美元为单位)

数据来源

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing

数据文件


下载数据集请登录ModelCube

http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10177

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