ModelCube（modelcube.cn）是博雅数智自主研发的一站式人工智能科研平台。为全国高校和科研机构的大数据和人工智能科研团队提供一站式科研服务。基于MLOps的实践和企业核心技术，实现了科研场景中全类型数据管理与标注，实验环境快速获取与灵活定制，模型的全生命周期管理，科研成果的管理与发布，以及 AI驱动的论文检索和学习等功能。
介绍
该数据集描述了葡萄酒中存在的各种化学物质的数量及其对葡萄酒质量的影响。数据集可以被视为分类或回归任务。目标字段葡萄酒等级是有序变量，而且是不平衡的(例如，普通葡萄酒比优质或劣质葡萄酒多得多)。你的任务是使用给定的数据预测葡萄酒的质量。
字段说明
| 字段名称 | 字段说明 |
|---|---|
| fixed acidity | 固定酸度 |
| volatile acidity | 挥发性酸度 |
| citric acid | 柠檬酸 |
| residual sugar | 残留糖 |
| chlorides | 氯化物 |
| free sulfur dioxide | 游离二氧化硫 |
| total sulfur dioxide | 总二氧化硫 |
| density | 密度 |
| pH | pH值 |
| sulphates | 硫酸盐 |
| alcohol | 酒精 |
| quality | 品质(得分在0到10之间) |
数据集的用途
了解数据集清洗。
建立分类模型来预测葡萄酒质量。
还要微调超参数并比较各种分类算法的评估指标。
数据文件
下载数据集请登录ModelCube
http://modelcube.cn/dataset/dataset-detail/10185
