本文转自： CityDS
由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织（WUPEN）、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司共同主办，北京城市实验室（BCL）、国际中国规划学会（IACP）、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹、易智瑞信息技术有限公司、信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）、物流管理与技术北京市重点实验室、自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心——人类活动大数据应用分中心联合协办的2024年第八届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2024年7月6日正式落下帷幕。经专家组评审，最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事热度不减，接下来的一段时间中，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！
本期，让我们共同欣赏特等奖作品，来自广州市交通规划研究院有限公司的陈先龙、顾宇忻、李彩霞、沈文韬、张薇、林晓生、欧阳剑、吴恩泽、郑贵兵、陈丹洁等合作完成的《基于时空演化和因果推断的活动模型（ABM）研究》。
《基于时空演化和因果推断的活动模型（ABM）研究》
基于时空演化和因果推断的活动模型（CIABM）是一种出行需求要素前置的改进ABM模型系统。通过扩展人口合成模型在传统人口合成模型的基础上增加了就业人口的工作地分配模型，为通勤出行建立了前提。建立时空推演人口预测模型基于生命周期模型和搬迁意愿的智能体模型，对婚育、就学以及搬家、换工作等行为进行模拟，实现以现状为基础的人口时空演化预测，响应生育政策变化，支持人口收缩背景下的人口发展预测。二者组成的基于时空推演的广义人口预测模型，实现个人职住属性的继承和延续。针对传统交通规划模型中出行活动分布和个体属性无关的问题，以广义人口预测模型所得个人职住属性、基于手机信令数据所建立的出行基因库以及融合居民出行调查与手机信令数据的出行链特征库，建立了基于出行者稳定性属性的因果推断出行活动目的地选择模型，增强了目的地选择的可解释性。本研究完成了相关模型的系统开发，建立了与之相适应的成套关键技术。实证研究表明CIABM模型能够显著提升出行分布预测的精度，并且基于真实分布规律的概率抽样算法的整数解能够避免传统模型实数解与现实物理世界矛盾，解决了既有交通规划模型各特征年预测结果互相独立的问题，实现了对城市现状的继承和延续。
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