本文转自： CityDS
由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织（WUPEN）、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司共同主办，北京城市实验室（BCL）、国际中国规划学会（IACP）、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹、易智瑞信息技术有限公司、信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）、物流管理与技术北京市重点实验室、自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心——人类活动大数据应用分中心联合协办的2024年第八届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2024年7月6日正式落下帷幕。经专家组评审，最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事热度不减，接下来的一段时间中，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！
本期，让我们共同欣赏二等奖作品，来自南京大学建筑与城市规划学院的赵同、陈宇轩、陈可、王勇聪等合作完成的《多主体协同：基于大型语言模型的城市低效用地更新策略》。
获奖作品
随着我国城市化进程的加速，城市内部低效用地的改造更新工作逐步得到各方重视。规划决策过程由原先的政府主导向政府、社会、公众共同参与过渡，形成多元主体共治的规划决策局面。面对多元主体的利益诉求差异，城市低效用地更新工作面临周期长、投入大、利益协调复杂等挑战，迫切需要一种能够全面考虑并平衡各方利益的新型更新模型，以优化决策过程并提升更新效能。
该研究旨在构建兼顾物质空间条件与多主体利益诉求的城市低效用地识别与更新模型，综合大数据分析、大型语言模型（LLMs）和多主体协同方法，真实模拟居民、规划者、政策制定者等视角，生成平衡多方利益的用地更新方案。技术路线主要包括城市低效用地识别与低效用地更新。构建基于建成环境和居民行为视角的TOPSIS综合评价方法，对南京市主城区城市居住用地进行综合评价；基于LLMs的城市低效用地更新模型，通过Prompt Tuning对ChatGLM3-6B模型进行微调，在多轮迭代中不断向居民反馈更新结果，最终确定符合本地居民需求的更新方案。
该模型创新性地应用大语言模型模拟多主体行为，提高了规划方案的动态优化能力和实际操作性；充分考虑了居民的主观诉求和日常需求，有助于提高公众参与度和满意度，促进社会的和谐与稳定发展；为低效用地规划提供了多元化的视角和建议，有助于制定科学合理的用地更新方案。
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