今天我和你系统聊聊Python数据分析：
1.为什么选择用Python做数据分析？
2.Python数据分析要学哪些知识？
1.为什么选择用Python做数据分析？
因为Python是人工智能时代排名第一的编程语言，做数据分析非常方便。
你不信？
我们通过一个真实的数据，来看下Python有多流行。
TIOBE编程语言排行榜，会对全世界差大约600多种编程语言进行排名。
通过排名发现，其实流行的的编程语言也就那么20来种。
那么，Python在排行榜中处于什么地位呢？
Python居然排名在第1名，这说明什么？
数据告诉你，现在你学习Python是正确的选择，是符合时代潮流趋势的。
我们再通过这个排行榜，看下最近10年，Python是如何一步一步上位的。
这里的折线图反映了Python最近10年是如何从默默无闻，一步一步上位的。
那么，Python是如何一步一步上位的呢？
你看，在2002年，它跟其他编程语言排名相比，排名还特别低。
但是，却在后面几年满满一步一步往上爬。最终爬到了现在的第1名，从众多编程语言中脱颖而出。
为什么Python会发展这么好呢？
这要得益于现在职场里需要进行数据分析的工作越来越多，而Python是天生用于数据分析的好武器，而且还容易上手，所以就流行起来了。
你比如说，许多大型网站就是用Python开发的，例如视频网站YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。
很多大公司，包括腾讯、阿里巴巴、百度、知乎等等，都在大量地使用Python进行数据分析。
你看Python在众多编程语言中10年的发展，像不像我们职场里的每个人发展一样。
一开始你可能和同龄人处于同一起跑线，但是这么多人，总有人学到了符合时代发展的技能，导致他从职场里像Python一样升职加薪，职场路走的非常好。
所以，选择学习数字化时代，需要的知识，才是你职场发展的核心竞争力。
就像周杰伦的歌《蜗牛》里唱的一样：“
Python不仅是非常流行的编程语言，而且有数据显示，会Python真能给你带来升职加薪。
Stackoverflow是全球最大的技术问题网站。他们通过数据分析发现，这个网站上浏览最多编程语言是这4个：Python、Android、PHP、R。
这个气泡图里，横轴从左到右表示人均GDP从低到高，纵轴是Stackoverflow上浏览某编程语言的人数（百分比），橙色圆圈越大表示访问人数越多。
从图中可以看出，Android 和 Php 主要是低收入国家的人在浏览，Python 和 R 高收入国家为多。这说明什么呢？
其实，从这个层面也可以回答，为什么现在用Python的收入就是比其他人高。
所以，人生苦短，我用Python
那么，为什么很多人学习Python，从入门到放弃，原因是什么？
很多人初学Python，会以为所有Python知识都需要去学习。
于是，一头陷入Python知识的海洋里，最后落得个从入门到放弃。
那么，这部分人没学会Python的真实原因是什么呢？
其实，这是因为这部分人，光低头努力了，但是却没有抬头看路。
因为Python是个知识大海洋，很多不同的岗位都需要用到Python这个知识海洋里的内容。
如果你不加区分就去学习Python所有知识的话，
那么，根据我多年的经验，如果Python所有知识都去学一遍的话，那么你学到60岁也学不完。
2.那么，问题就来了，Python数据分析要学习哪些知识点呢？
因此，你需要从Python这个知识大海洋里，找到自己需要的知识去学习，这样你才能学会，而且学完才能在工作里用得上。
如果你学习Python是为了找数据分析相关的工作，或者在目前自己工作里用Python进行数据分析，来提高工作效率，或者把Python作为一项职场技能，以备后面升职加薪用。
那么你只需要从Python这个大海洋里，把数据分析相关的知识拿出来学习就可以啦。
那么，Python数据分析相关的要学习哪些知识呢？
其实，Python要学的知识远比你想的简单。
根据我多年的实战经验，Python数据分析相关的知识，你只需要掌握5部分知识就足够你用啦。
1.Python工具：Anaconda、Jupyter
2.Python基础语法
3.数据分析：Numpy和Pandas
4.数据可视化：Matplotlib、Searborn
5.推论统计分析：A/B测试
你看，明确了学习目标和要学什么以后，其实，学习Python很简单，
所以，我常说：要一边低头努力，一边抬头看路。
只有明确自己的学习目标，你才能在最短时间学会最有效的知识。
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