数据分析师在公司的价值就好比《三国演义》里的军师「诸葛亮」的角色，在每次打仗前，诸葛亮通过收集到的情报（数据），经过分析，然后给领导提出建议。
所以，现在数据分析是各行业各岗位的职场通用技能了，而不是某个岗位的技能。
下面我从公司组织结构的角度出发，来看下数据分析师分为哪一种，以及数据分析在公司中的价值。
一般公司的组织结构最上面是管理层，也就是 CEO、CFO 等高管。管理层下面主要由 4 个部门构成，分别是产品部门、技术部门、运营部门、市场部门。
产品部门：负责收集业务需求，根据需求设计成可实施的方案交付技术部门来实现，例如新版本产品包含哪些功能、产品的上线时间等。一般包括的职位有产品经理、设计师等。
技术部门：职能是开发产品，实现产品部门提出的各类需求方案，将方案变成可供用户使用的产品。一般包括的职位有架构师、前端开发工程师、后端开发工程师、测试工程师、运维工程师等。
运营部门：职能是通过营销推广等活动，来提升用户活跃度、留存率和转化率，从而实现通过销售产生收益。一般包括的职位是内容运营、用户运营等。
市场部门：职能是通过活动、公关等市场手段，进一步扩大产品知名度和完成品牌塑造。一般包括的职位有市场总监、市场策划、市场推广等。
因为在数字化时代，做决策都离不开数据，所以各个部门都需要数据分析师（下图数据分析师按部门分类）。
当然，具体到不同的公司，数据分析师所在的部门会有差别，这里我们以下图为例，看下数据分析师在各个部门具体做什么。
当产品部门要对已有产品进行优化时，数据分析师可以通过用户行为分析、产品营收分析等，为产品优化提供建议。
运营部门的数据分析师，通过监控数据的波动，来及时发现问题。比如用户最新一周活跃度下降了，通过数据分析来找到下降的原因，并提出建议，方便运营人员根据建议来做出下一步的运营决策。
技术部门的数据分析师可以为其他部门提供技术支持，比如提供业务部门需要的数据，定期产出专题报告等。
市场部门的数据分析师可以通过行业分析、竞品分析等满足市场部门扩大产品知名度的需求。当市场部门寻找目标用户在哪里，了解竞争对手情况时，可以通过行业分析、竞品分析等满足市场部门的需求。
接下来，我以某旅游公司为例，带你看下不同部门数据分析师在公司发挥的价值。
如果你是零基础，像系统学会职场通用技能，数据分析，可以按下面这个学习路线和参考资料系统学习，抓住数字化时代的红利
