玩转AI | 加入“谊 · 创” 机器学习夏令营

学术   2024-07-26 11:45   上海  


在国家大数据战略的引领下,科学数据已成为推动智能创新的核心动力。随着分子模拟、人工智能、大数据技术的深度融合,新材料的设计与开发正迎来革命性的变革。这一变革不仅重塑了材料科学领域的研发模式,也对跨学科人才的需求提出了新的挑战。


依托上海计算化学与化工工程技术研究中心华谊集团携手苏州创腾软件有限公司定于2024年8月14日至17日在上海共同举办2024“谊 · 创”机器学习夏令营(以下简称“夏令营”)。本次夏令营采取封闭培训的模式、分为基础班和进阶班。培训内容包括机器学习方法及常用算法、分子模拟与人工智能平台实操、分子模拟与材料设计应用、自带案例攻关等。本次活动旨在深化人工智能在化工新材料研发中的应用,推广数据驱动的第四代研发范式,培养具备数据科学与人工智能背景的复合型人才。


本次夏令营的讲师团队由材料与化工领域的著名专家学者和创腾科技的技术精英组成他们将分享最前沿的研究成果和丰富的实战经验,确保参训者能够深入理解并掌握AI技术在化工新材料领域中的应用。参与本次活动您将收获:

01

专业知识

学习前沿的机器学习和深度学习技术,掌握最新的材料设计与AI策略。

02

实战演练

通过案例分析和实战演练,提升运用AI模型进行数据洞察和智能化辅助决策的能力。

03

思维拓展

与同行精英共同探讨,拓宽研究视野,激发创新灵感。

04

专家面对面

与业内知名专家零距离交流互动,汲取宝贵经验,结识行业伙伴,拓展人脉。

05

联合认证证书

为个人职业生涯增添亮点,提升个人竞争力。


期待您的加入,抓住这次难得的学习机会,让您的研发能力得到全面的提升,并在材料科学领域的创新之路上先人一步。立即报名,谊”起“创”新,玩转AI!


2024暑期夏令营 · 材料领域

特邀讲师介绍


陆文聪 教授 

上海大学

1986年本科毕业于清华大学化学系物理化学专业,2000年博士毕业于中科院上海冶金所材料物理和化学专业。现任上海大学教授、博士生导师,兼任中国化学会计算机化学专业委员会委员、《Advances in Manufacturing》SCI期刊副主编。长期从事基于数据挖掘/机器学习的材料设计和工业优化等研究工作,开发了材料数据挖掘在线计算平台,为材料大数据的机器学习提供了在线计算方法和模型共享功能;开发了基于大数据挖掘的工业优化系统,利用化工生产大数据建立机器学习模型,用于产品质量和产量的优化控制。先后主持国家自然科学基金项目4项,国家重点研发计划课题1项,上海科委项目5项,企业合作项目20余项。已发表学术论文230余篇、研究专著3本,获得省部级科技奖4项,获得国家发明专利授权12项。

李有勇 教授

苏州大学

1997年获得北京大学化学系学士学位,2004年12月获得美国加州理工学院(California Institute of Technology)化学博士学位。现任苏州大学功能纳米与软物质研究院特聘教授,博士生导师。长期从事人工智能、材料模拟与设计研究, 工作主要集中在结合人工智能和不同多尺度的模拟方法(密度泛函理论、分子力场方法、介观尺度模拟方法等)对功能纳米材料和复杂分子体系进行研究。发表学术论文 500余篇,他引30000余次,H-index83,2020年起连续入选科睿唯安全球高被引科学家,担任中国化学会计算化学委员会委员,担任国际期刊 Scientific Reports 编委, Frontiers in Materials 编委,曾获宝钢奖、 IET 奖等奖项,入选江苏省第四期 333 高层次人才培养工程和苏州紧缺人才。本次分享主题为《深度学习方法的发展及在能源材料中的应用》。

凌昊 教授

华东理工大学

教授,博士生导师,现任华东理工大学化工学院副院长,上海计算化学与化工工程技术研究中心技术委员会专家委员。与国内知名石油化工企业紧密合作,在分壁精馏塔、高等级沥青道路养护材料、清洁车用汽柴油脱硫脱氮技术等方向的研究工作等产业化方向取得了突出的成绩。本次分享主题为《基于多目标算法的分壁精馏塔稳态设计及优化》。

孙泽 教授

华东理工大学

教授,博士生导师,现任华东理工大学资源与环境工程学院副院长,中国无机盐协会熔盐储能专业委员会副秘书长,中国有色金属学会熔盐化学与技术专业委员会委员。主持国际重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、“863”项目子课题等多个国家级课题,曾获国家科学技术进步二等奖、上海市科学技术进步一等奖等荣誉。本次分享主题为《机器学习辅助高性能储能熔盐体系设计》。

王璐 博士

北京鼎材科技有限公司

2016年获得北京化工大学理学学士学位,2021年博士毕业于清华大学化学系。现就职于北京鼎材科技有限公司,是计算模拟平台负责人。


在OLED材料研发领域已累积多年的研发经验。主要研究方向为有机光电材料的量子化学计算和机器学习预测。在量化计算方面聚焦硼氮多重共振型窄光谱染料的光物理过程模拟,光谱计算与振动分析等内容。近年来对机器学习预测材料光物理性质和器件性质亦有所涉猎。本次分享主题为《机器学习预测红光器件 EQE》。


2024暑期夏令营 · 材料领域

夏令营对象&要求



报名对象



面向高校、企业、科研院所,从事先进材料设计与开发,能源化工、石油化工等相关领域的科研工作者;对机器学习、深度学习、分子模拟技术感兴趣,以及想借助分子模拟与AI技术来开展材料研究工作的相关行业人员。



部分学员合影

2023年




报名要求



要求报名学员具备基础的数字化素养,对新事物、新工具、新方法有兴趣及一定的接受能力,对编程能力不作要求。


2024暑期夏令营 · 材料领域

夏令营主要内容

内容涵盖了从理论学习到实践操作,再到案例分析和成果展示的全方位培训体验。精华内容,率先呈现

01


特邀嘉宾深度报告

邀请各领域的专家,深入讨论和分享他们在技术革新中的研究成果。


02


机器学习及算法基础(仅针对基础班)

深入剖析机器学习的核心算法,掌握AI的基石。从算法理论到实际应用,全方位提升你的技术实力。从入门到精通,系统学习机器学习,培养你的算法思维和实践能力。


03


AI模型自动化构建与应用

教学演示MaXFlow分子模拟与人工智能平台,介绍材料模型构建功能,并展示其在人工智能领域的实际应用案例,体验材料科学与AI的结合。


04


深度学习

探索深度学习的奥秘,涵盖神经网络和卷积神经网络等,开启深度学习的大门。


05


实验方案与配方优化

利用贝叶斯实验优化(EDBO)功能,进行实验方案、配方方案及工艺过程的优化,提升科研效率和创新能力。


06


图像识别技术(仅针对进阶班)

通过OpenCV技术,学习图像识别的原理和应用,掌握视觉智能的关键技术。


07


机器学习势能(仅针对进阶班)

探讨机器学习势能如何引领材料模拟领域的智能化革命,实现材料性能预测的高效与精准。 


08


智能数据管理(仅针对进阶班)

深入了解科学数据基因组平台SDH的功能,推动科研数据的高效管理和应用。


09


案例驱动学习(仅针对进阶班)

学员自带案例介绍及思路头脑风暴,集中解决自带案例,通过实际案例提升学员的实战能力。


2024暑期夏令营 · 材料领域

夏令营费用

注册类型

教育/政府科研客户

企业客户

参训费用

5500元/人

6000元/人

优惠价格

8月9日前缴费或同一单位≥2人

4500元/人

5000元/人


注意:

1、包含3天的住宿费、全天用餐费、授课费、资料费、上机费等。学员需要自带电脑。

2、基础班和高阶班价格相同,提交报名时选择班级。

3、每班限额40人,额满为止!

4、统一开据发票内容为 “培训费”,发票将在培训期间发给学员,若您对发票内容有特殊要求请发邮件至market@neotrident.com说明。


学员福利

专属优惠!


· 软件免费试用2周

免费使用分子模拟与AI自动化平台及超算10000机时。


2024暑期夏令营 · 材料领域

报名方式

暑期夏令营,额满为止!


夏令营主题:

“谊·创”机器学习夏令营

夏令营时间:

2024年8月14-17日(周三至周六)
夏令营地点:

上海华凯华美达广场酒店(上海奉贤区月华路9号)

报到时间:

2024年8月14日(周三下午),注册报到 


* 课程详情将于二轮通知内公示


联系方式 :

创腾科技陈老师:13916858963

创腾科技胡老师:13918936921

邮箱:market@neotrident.com

网址:www.neotrident.com


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创腾科技专注于生命科学和材料科学领域信息化的开拓与创新。通过AI及移动互联技术为用户提供计算模拟与数据建模、科研创新及质量合规等全方位信息化解决方案,在中国已有千余家用户。公司总部位于北京,在苏州、上海、广州和成都设有研发中心和分公司。
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