在药物研发领域，化合物骨架分析、R-基团分解与分析已成为不可或缺的技术手段。在SDH科学数据基因组平台上，有三款特别推荐的化学工具：Scaffold Analysis（骨架分析）、R-Group Decomposition（R-基团分解）与R-Group Matrix （R-基团气泡矩阵图）。这些化学工具可以轻松帮助药物研发人员轻松、高效地探索和优化药物的化学结构。通过精准识别和分析R-基团的性质与表现，您能更快筛选与设计出具有潜在药效的候选化合物，显著缩短药物研发周期并降低成本。
化学工具1
骨架分析Scaffold Analysis
· 支持自定义选择骨架类型，系统自动识别与分析核心骨架结构。
骨架分析Scaffold Analysis工具可以帮助研发人员深入理解化合物分子的核心结构。通过骨架分析，研发人员可以更好地比较不同骨架结构特征与生物活性的关系，理解骨架结构对于药物代谢行为的影响，从而指导进一步的优化工作。
化学工具2
R-基团分解 R-Group Decomposition
· 支持通过自定义母核骨架结构执行拆分；· 支持选择骨架类型系统自动拆分。
R-基团分解通过将化合物分子拆分成核心骨架和R-基团，研发人员能够深入理解各个R-基团对药物活性和代谢等影响。这个工具是专为帮助研发人员执行高效SAR分析、筛选和优化化合物而设计。
化学工具3
R-基团气泡矩阵图R-Group Matrix
·支持查看各个取代基在各个取代位点的活性值分布情况；·支持同时查看2个或多个取代位点，获得取代基矩阵，进而执行相关可视化分析。
通过系统分析不同R-基团对药物活性的影响，研发人员可以快速识别出最优的R-基团组合，从而高效筛选与优化候选化合物。
· iLabPower研发数字化平台
· SDH科学数据基因组平台
· MaXFlow分子模拟与人工智能平台
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