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6月28日创腾科技材料科学专题直播：数据驱动革新材料配方设计与优化技术已结束，感谢大家的参与。
现场特别邀请到了西安瑞联新材料股份有限公司的贾小伟老师。贾老师从事光电材料工艺研发6年，医药研发管理3年，为我们通过具体的材料配方案例来介绍EDBO的强大之处。
观众老师们在讨论区探讨激烈，不少老师留下了感兴趣的问题，接下来我们将为大家带来解答。
提问集锦
QUESTION
QUESTION 1
什么是基于贝叶斯优化的实验方案设计（EDBO），它如何助力配方优化？
讲师解答：
基于贝叶斯优化的实验方案设计（EDBO）是一种利用贝叶斯统计方法优化实验方案的技术。它通过不断更新实验数据和预测模型，选择最优的实验条件，减少实验次数，提高实验效率，最终助力材料配方的优化。
QUESTION 2
MaXFlow的EDBO功能目前有生成实验数目的限制吗？
讲师解答：
目前创腾科技自主研发的MaXFlow分子模拟与工人智能平台由于计算空间的限制，自变量最好控制在8个以内，生成的实验个数一次最多生成5个，如果报错为超出计算空间的限制，则迭代生成的实验个数减少再做尝试即可。
QUESTION 3
MaXFlow的EDBO针对于哪种实验场景？有材料行业的限制吗？
讲师解答：
EDBO针对于做配方优化或者是工艺参数优化的场景中。如果是科研单位，可以用于合成实验等；如果是生产单位，可以用于不同材料的生产场景中，如新产品小试阶段。
QUESTION 4
在MaXFlow中， 人工智能如何助力关键工艺参数的筛选？
讲师解答：
人工智能可以通过分析大量实验数据，利用机器学习算法，识别和筛选出对材料性能影响最大的关键工艺参数，从而优化材料配方和制造工艺，提升材料的整体性能。
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贝叶斯优化
EDBO
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