今天又是没有能够投出去稿子的一天。。。打开了 author page 登录后，又打开了公众号，扫码登录，开启了写作模式，花式拖延了一波。
啥时候才能有一键 AI 投稿 T.T
自从有了 Chatgpt，写作已经不是什么难事了。今天咱们就来聊聊AI 时代神通广大的学术助手—生成式AI！虽然目前业界褒贬不一，但是用起来的感受是赞赞的。
还没有看过这篇blog的本硕博牛马和学术界吗喽们，真心建议去看一下，教你如何使用 GPT 学术写作和审稿，提高科研效率。
我们可以用它来帮助润色论文、提升 评审论文质量。如果使用得当，这些AI工具能真正成为我们的“学术助攻”。
对于不能科学上网的小伙伴们，文末也提供了 2 个替代品哦～
一、学术写作大升级
大家都知道“地段、地段、地段”是房产界的金科玉律，而在AI界，秘诀就是“语境、语境、语境”（乃至于现在有人专门研究prompt engineering）。
Prompt engineering（提示工程）是针对生成式AI（如ChatGPT）输入的内容设计，以优化AI的回答质量和效果。简单来说，它就是设计和调整给AI的指令或问题，确保获得准确、连贯且符合需求的输出。生成式AI的工作原理依赖于从用户提供的提示（prompt）中提取信息。一个好的提示能让AI更有效地理解用户的意图，从而提供更有用的回答。Prompt engineering主要包括以下几个方面：明确目标和细节：提供上下文信息，确保AI清楚你的具体需求。比如，在学术写作中，告诉AI文章的主题、目标读者和需要的风格。分解问题：把复杂的问题拆分成简单的步骤，避免AI给出模糊或过于简略的答案。逐步引导AI，尤其在复杂任务中会更有效。指定格式和风格：明确想要的回应形式，例如要求分段、条理清晰、使用简洁语言等。比如，“请用三段概述这个主题，每段简洁明了”。多轮交互：根据AI的初次回应再进一步调整和提问，可以让结果更贴近期望。这种互动式改进能帮助AI更好地把握需求。提供示例：有时加入一个示例可以让AI更好理解你的指令，例如要求AI写作特定风格时，给出类似的文字参考。举个例子，如果你要AI帮助写一篇关于“Prompt engineering的入门指南”，可以这么提示： “请写一篇关于Prompt engineering的入门指南，面向对生成式AI感兴趣的初学者。文章要简洁易懂，包含如何设计有效提示的具体建议，分成四部分，语气友好、易于理解。”这样，AI就可以更清楚地知道你的具体需求，从而提供更准确的答案。
你和AI聊学术写作时，先别着急让它改字句。想要获得好的反馈，必须给足语境！告诉AI你的论文主题和主要观点，甚至简单的要点就可以。
在尝试过的AI中，ChatGPT表现出色，尤其是针对学术类问题。无论你选择哪种AI，关键是明确指令。比如这样说：“我在写一篇关于“xx主题”的学术论文，我想表达的是“具体的点（可以分条写）”。请重新措辞，确保通顺连贯、应用业界术语、保持专业风格。”
可能AI的第一次回复并不完美，但别着急，这是一个反复修改的过程。多与AI“对话”，就像跟同事探讨一样，可以不断迭代，直至满意。这种互动式修改不仅减少了写作的难度，还能打开思路，从AI那里获得新的观点。AI并非“代写”，而是作为“智囊团”的一部分，助你提高写作的层次感和严谨度。
二、提升论文评审质量
作为审稿人，AI同样是个好帮手。在深入阅读论文后，概括出论文的重点和评审要点，再利用AI整理出系统性的反馈（切记不要直接上传论文原文以保护隐私）。
你可以这样对AI说：“假设你是一位有20年学术经验的专家，我将根据论文的概括，请你以专业语气评审该论文，包括1）简要概述核心内容；2）指出不足；3）按重要性解释这些不足的意义。”
在与AI合作中，有时它会给出从未想到的视角。比如，在审稿时指出某些方法学上的不足时，ChatGPT会进一步阐述这些不足的影响，并提出改进建议。这种反馈有助于我从全局视角理解论文贡献。虽然有时AI的反馈偏离主题或不合逻辑，但终究审稿责任在于人，不能盲从AI。
三、优化编辑反馈
AI在编辑工作中也大有用武之地。相信只要投过稿，一定曾经收到过很多无关痛痒的编辑反馈，比如“经过审慎考量，我们决定不接收您的稿件”。
现在，ChatGPT在撰写反馈信方面成了“贴心小助手”。在评估论文后，可以把优缺点总结给ChatGPT，给出指令，比如：“基于这些笔记，写一封给作者的信，突出论文的关键问题，清楚地解释为什么尽管主题有趣，但论文创新性不足。保持直接、尊重的语气。” 可能要几次调整，才能把语气调到恰当的位置，但最终效果令人满意，反馈信既清晰又富有同理心。
总的来说，生成式AI为学术界提供了新思路。它帮助我们在写作、评审和编辑方面精益求精，同时让学术交流变得更有趣、更顺畅。
那么，还在等什么？快来试试吧！
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