本期推荐一篇最新发表在PNAS上的论文《人工智能可以帮助人们感到被倾听，但“AI标签”会削弱这一影响》。随着人工智能技术的快速发展，人工智能在日常生活中的应用越来越广泛，特别是在心理支持和情感沟通领域。人们普遍有“被倾听”的需求，这种需求关系到个体的心理健康和幸福感。然而，在实际生活中，许多人无法从他人那里获得充分的情感支持。为此，人工智能是否可以代替人类，帮助人们满足这一基本的心理需求成为了一个重要的研究议题。该研究旨在探讨人工智能是否能够通过生成情感支持性回应让人们感到被倾听，并进一步研究当人们意识到回应来自人工智能时，是否会影响他们对回应的认知与感受。
研究者设计了一个2×2实验，操控了回应的来源（人工智能生成或人类生成）和回应的标签（标记为人工智能或标记为人类）。参与者首先被要求描述一个复杂的个人情境，并分享他们在该情境中的情绪反应。之后，研究者随机为参与者分配来自人工智能或人类的回应，部分参与者被告知回应来自人工智能，另一部分参与者被告知回应来自人类。通过这种设计，研究能够分别分析回应的实际效果与标签效应的影响。参与者在收到回应后，需评估其“被倾听”感，回应的准确性以及与回应者的连接感。
研究结果显示，人工智能生成的回应在捕捉情感和生成高质量情感支持方面表现优异，参与者普遍认为人工智能能够理解并回应他们的情感需求。然而，当回应被标记为人工智能生成时，参与者的“被倾听”感显著下降，表明尽管人工智能能够提供高质量的情感支持，人们对其缺乏信任和认同，尤其是在意识到回应来自无意识的人工智能时。这种“AI标签效应”削弱了人工智能在情感支持中的实际效果。
通过该研究，我们可以看到人工智能在情感支持领域的潜力，同时也揭示了其局限性。人工智能虽然在技术上能够展现出强大的共情能力，但人们的认知偏见仍是其被广泛接受的主要障碍。未来的研究或实践需要进一步探索如何优化人工智能的使用场景，减少标签效应的负面影响，从而更好地利用人工智能来满足人类的心理需求。
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