单细胞分析揭示动脉粥样硬化斑块的基因表达图谱

学术   2024-11-12 09:48   广东  

文章概述

文章标题:《Decoding the transcriptome of calcified atherosclerotic plaque at single-cell resolution》

发表日期和杂志:2022年发表在Communications Biology上

在线阅读链接:https://doi.org/10.1038/s42003-022-04056-7

研究背景:

动脉粥样硬化(Atherogenesis)的发生涉及炎症、组织重塑和细胞转分化(CTD)的相互作用,这使得精确描述其病理生理学特别困难。

单细胞数据详情

研究方法:

使用单细胞RNA测序(scRNAseq)和系统生物学方法来分析血管平滑肌细胞(VSMCs)和内皮细胞(ECs)的转录谱。

研究对象:

钙化动脉粥样硬化核心(AC)斑块和患者匹配的近端相邻(PA)颈动脉组织,这些样本来自接受颈动脉内膜切除术的患者。

数据链接是:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE159677

单细胞数据详情:

GSM4837523 Patient 1 AC scRNA-seq
GSM4837524 Patient 1 PA scRNA-seq
GSM4837525 Patient 2 AC scRNA-seq
GSM4837526 Patient 2 PA scRNA-seq
GSM4837527 Patient 3 AC scRNA-seq
GSM4837528 Patient 3 PA scRNA-seq
GSM4837523_02dat20190515tisCARconDIS_featurebcmatrixfiltered.tar.gz 71.1 Mb
GSM4837524_01dat20190515tisCARconHEA_featurebcmatrixfiltered.tar.gz 25.4 Mb
GSM4837525_02dat20190620tisCARconDIS_featurebcmatrixfiltered.tar.gz 87.2 Mb
GSM4837526_01dat20190620tisCARconHEA_featurebcmatrixfiltered.tar.gz 33.7 Mb
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给的是tar.gz格式的压缩文件,选择需要的数据下载之后将其解压开来就会得到整理好的10X标准三文件,然后用Read10X_h5()函数读取,创建seurat对象进行后续的降维聚类分群即可

主要分析结果

单细胞降维聚类分群

  • 三名患者的配对AC和PA样本中生成的单细胞总数为51,981个,平均每名患者约有13,000个AC细胞和5000个PA细胞。 AC和PA细胞数量的差异是由于AC与PA组织本身大小的差异所致。

  • 由于AC细胞相对于PA细胞的数量较多,所以进行了下采样,以平衡每个样本和条件对无监督细胞类型发现的贡献,并减少由于类别不平衡引起的偏差。

  • 使用UMAP聚类方法对下采样数据集进行分析,揭示了15个不同的细胞分区,共代表17,100个细胞。

  • 为了将分区分配给主要的细胞类型,检查了每个分区中表达超过80%的细胞和平均表达计数大于2的基因,每个分区选择了三个标记基因

  • 基于这些标记基因,为这15个初始分区分配了细胞类型标签,包括:T淋巴细胞(2个分区)、巨噬细胞、VSMCs(2个分区)、ECs(2个分区)、B淋巴细胞、自然杀伤T细胞、B1淋巴细胞、肥大细胞、淋巴样祖细胞、浆细胞样树突状细胞,以及一个未识别的分区
  • 使用标记基因排除法进行双重过滤,移除了细胞数量太少无法进行差异基因表达分析的分区(肥大细胞、淋巴样祖细胞、浆细胞样树突状细胞和未识别的分区),并将分配给相同细胞类型的分区合并。

主要鉴定出了巨噬细胞、ECs、VSMCs、NKT细胞、T细胞和B细胞,评估了AC和PA区域之间的差异基因表达

VSMCs和ECs的差异基因表达

genome-wide association studies(GWAS)的结果强调了血管壁中的生物学过程是冠状动脉疾病(CAD)的关键驱动因素,之前的工作已经证明血管壁参与了CAD最常见的遗传风险因素。

与其它细胞类型相比,血管平滑肌细胞(VSMCs)和内皮细胞(ECs)在不同解剖位置显示出广泛的差异表达,所以专注于剖析这些细胞类型中的表达变化,以揭示这些细胞类型中的病理基因组特征。

血管平滑肌细胞(VSMCs)差异分析

差异表达基因展示了AC和PA细胞之间在空间和表达量上的差异,以及每个细胞类型中差异表达最多的基因

  • 在UMAP图中,VSMCs形成了三个亚群。大部分PA VSMCs形成了一个特定的PA亚群,而AC VSMCs形成了两个独立的亚群,这两个亚群与PA VSMCs交织在一起。这表明VSMCs占据了三种主要的细胞状态,包括一个完全独特的PA亚型和两个主要是AC VSMCs。
VSMCs
  • AC VSMCs中上调基因的空间聚类表明存在不同的基质分泌VSMCs亚群,这些亚群参与了细胞外基质(ECM)重塑。这些基因包括SPP1、SFRP5、IBSP和CRTAC1。

AC VSMCs中特定基因的功能

  • SPP1(骨桥蛋白)是一种分泌型糖蛋白,参与骨重塑,并在动脉粥样硬化中通过抑制血管钙化和炎症发挥作用。
  • IBSP(骨唾液蛋白)是骨、软骨和其他矿化组织的重要成分。
  • CRTAC1是区分软骨细胞与成骨细胞以及其他间充质干细胞的标记物。
  • SFRP5是一种脂联素,直接拮抗WNT信号,减少炎症因子的分泌,对动脉粥样硬化的发展有积极影响。

PA VSMCs中上调基因

  • 与AC VSMCs相比,PA VSMCs在UMAP图的PA特定区域中上调的基因更为普遍。其中包括C3和PLA2G2A。
  • C3在许多PA细胞中高度差异表达,与动脉粥样硬化中补体激活的角色有关,补体激活部分依赖于C3介导的巨噬细胞招募和抗体反应的激活。
  • PLA2G2A(磷脂酶A2 IIA组)是促动脉粥样硬化的,调节LDL氧化和细胞氧化应激,并促进炎症细胞因子的分泌,进一步促进这一组VSMCs的炎症特性。

AC中的VSMCs表现出增加的钙化和ECM重塑,而PA中的VSMCs则表现出促炎症信号

内皮细胞(ECs)差异基因表达分析

ECs
  • 与VSMCs相比,ECs在UMAP图中显示出更完全的分离,形成两个不同的亚群。PA ECs的数量显著多于AC ECs,可能由于晚期疾病中的内膜侵蚀和内皮细胞层完整性的丧失,导致在AC中捕获的ECs数量减少。
ECs
  • AC ECs中上调基因的表达变化幅度更大。AC中前四个上调基因是ITLN1、DKK2、F5和FN1,而PA中是IL6、MLPH、HLA-DQA1和ACKR1。

AC ECs的功能

  • AC ECs中上调的基因表明它们具有合成特性。ITLN(omentin)是一种增强脂肪细胞胰岛素敏感性的脂肪因子,其循环血浆水平与颈动脉内膜-中层厚度呈负相关,能够抑制TNF诱导的血管炎症,并促进血管再生,表明在AC ECs中具有抗炎和内膜修复作用。
  • DKK2进一步表明内膜修复,因为它刺激ECs的血管生成。
  • FN1(纤维连接蛋白)的显著上调进一步表明ECM重塑活跃,并可能作为间充质细胞和EMT相关过程的标志。

PA ECs的功能

  • 与PA VSMCs类似,PA ECs中上调的基因总体上表明了炎症特性。PA ECs中特异性上调的炎症和抗原呈递的关键因子包括IL6和ACKR1。
  • IL6是一种与斑块相关的主要炎症细胞因子。
  • ACKR1在许多PA ECs中高度上调,它结合并内化多种趋化因子,并促进它们在细胞表面的呈递,以增强白细胞的招募和炎症。
  • 通过HLA-DQA1(MHC II类分子)在ECs上的抗原呈递可能支持CD4+ T细胞的激活和耗竭。

AC中的合成型ECs,似乎参与内膜修复、血管再生和ECM调节;PA区域的炎症型ECs可能通过抗原/趋化因子呈递和免疫细胞(包括CD4+ T细胞)的招募促进炎症。

基因集富集分析

使用GSEA来评估在VSMCs和ECs中显著改变的标志性过程,以进一步探索这两种细胞类型的解剖学差异。

AC区域的VSMCs和ECs:

  • 在动脉粥样硬化核心(AC)区域的VSMCs和ECs中,上皮-间充质转化(EMT)、氧化磷酸化和肌生成基因上调这三个过程显著富集,这些富集的过程共同表明细胞代谢活动和增殖增加。

PA区域的VSMCs和ECs:

  • 与AC区域相比,近端相邻(PA)区域的VSMCs和ECs显示出明显的炎症特征,在这些细胞群体中,IFNγ/α反应和通过NFkB的TNFα信号是主要的富集过程。

EMT标志性基因的分析进一步支持AC区域VSMCs存在两种细胞亚型的观点,它们根据收缩性基因(如MYL9、TPM2、TAGLN、FLNA)与合成/EMT基因(如POSTN、LUM、FBLN2、DCN、PCOLCE2、MGP、COL3A1)的表达差异,形成两个不同的细胞群。

这些结果表明,AC中的一组VSMCs可能执行血管壁的收缩功能,而另一组VSMCs可能参与细胞转分化(CTD)和细胞外基质(ECM)重塑

文章小结

  • PA细胞表达炎症介质,而AC区域的细胞主要表达基质分泌基因。
  • 系统生物学分析表明,PA ECs和VSMCs中的炎症可能由TNFα信号驱动。
  • 识别了AC VSMCs中的POSTN、SPP1和IBSP,以及AC ECs中的ITLN1、SCX和S100A4作为动脉粥样硬化核心中CTD的潜在驱动因子。

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