我可以回答你单细胞的任何分析,只需要你完成一个小事!

学术   2024-10-11 19:07   广东  

最近一口气diss了4篇单细胞文章,却少有人问津?实在是有点心痛,大家在处理自己的单细胞转录组数据的时候或多或少都有瑕疵,我当然理解大家“孤军奋斗”的苦恼,所以我这里提供事无巨细的答疑给大家(文末有答疑通道!)

首先,感谢交流群的各个小伙伴提供的素材,大概有100多单细胞文献都或多或少有一些“无关痛痒”甚至“致命”的bug,我稍微整理了其中5个文献,有意思的是感兴趣的小伙伴很少很少,而且没有人参与讨论。

难道是畏强权?我当然知道指出来文章里面的“漏洞”肯定是会得罪发表该文章的研究者,但是科研成功本来就是公开的,就不得不经受大众的“严刑拷问”,躲不过去的啊,还不容易积极拥抱这样的看起来很mean的diss啊!

让我们再回顾一下这4个diss文献吧:

2024的3月份在Nature Medicine 杂志的文章

标题是:《Single-cell transcriptomic analyses reveal distinct immune cell contributions to epithelial barrier dysfunction in checkpoint inhibitor colitis》,这个文章是发表在2021的预印本的研究,也就是说早在2020左右就已经完成了152个样品的单细胞转录组,那个时候起码还得三四万一个样品,这就是500万人民币的经费在燃烧了。

对应的数据集是:GSE206301,下载它提供的每个样品的表达量矩阵文件和cellranger报表,就会发现每个样品质量都惨不忍睹!

详见:质量不够就靠数量来凑的顶刊单细胞文章

2024的  sorted CD45+CD19+ B cells  细分亚群

标题是:《Intratumoral CD38+CD19+B cells associate with poor clinical outcomes and immunosuppression in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma》,如果是复现作者的数据分析,可以看到作者定义的 SSR4+ cluster  就很尴尬了其实是流式细胞技术的缺陷让b细胞里面混入了pDC这个单细胞亚群而已。详见:流式细胞筛选能保证多大程度的细胞亚群纯度呢

详见:公共数据库验证出来了就是对的吗

2024的 淋巴管血管侵犯相关肿瘤成纤维细胞

中山大学孙逸仙纪念医院的新鲜出炉的单细胞文章:PDGFRα+ITGA11+成纤维细胞通过 ITGA11-SELE 相互作用促进早期癌症的淋巴血管侵袭和淋巴转移,是13个scRNA样本,包括4个癌旁,6个淋巴血管侵犯(LVI)positive,3个LVI negative。对应的数据集是:GSE222315。关注点就是 PDGFRα+ITGA11+成纤维细胞就是作者的 编号1的成纤维亚群 ,它确实是可以非常好的区分成为两个单细胞亚群,作者的编号2和3亚群其实就是免疫细胞和上皮细胞,但是因为并不是文章的重点所以这个小瑕疵就无伤大雅了。

详见:如果你定位到了个不纯粹的单细胞亚群

2024的软骨(cartilage)组织的单细胞转录组

文章:《Unveiling inflammatory and prehypertrophic cell populations as key contributors to knee cartilage degeneration in osteoarthritis using multi-omics data integration》,它对应的数据集是:GSE255460 ,详细的解读见:样品分组都弄错了,数据分析结论还可靠吗。文章定义的InfC可能是巨噬细胞和t细胞等免疫细胞,而preInfC可能是成纤维和内皮细胞周细胞等间质细胞。

详见:在本来就不应该存在某单细胞亚群的实验中发现了它?

写在文末

如果你也是分析了自己的单细胞转录组数据,但是有一些关键的步骤不是很有把握,我这里提供数据验证的服务哈,单次讨论 费用800即可,因为个人时间精力有限,所以先到先得,我不一定会随时随地接单做数据验证哈,看心情!

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