前面我们介绍了：MD Anderson Cancer Center 的 Katy Rezvani Lab 的博士后招聘 以及贝勒医学院Cheng实验室招聘生信博士后 ，这两个都是在德州的休斯顿。
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今天我们要介绍的是康奈尔医学院 在美国得克萨斯州的休斯顿卫理公会医院（Houston Methodist）：
王光煜课题组位于康奈尔医学院的休斯顿卫理公会医院（Houston Methodist）。课题组的研究主要集中在以下三个方向：
通过深度学习/机器学习算法和平台开发，整合图像数据和组学数据（尤其是空间转录组和单细胞转录组），深入研究器官发育和病理学。 基于foundation model（如ChatGPT，LLaMA等模型）进行算法开发与建模，提升对单/多模态生物数据的理解。 通过单细胞数据和空间转录组数据构建细胞分化的动态定量模型。
王光煜课题组的研究成果发表在Nature Biotechnology、Nature Methods、Nature Metabolism、Nature、Nature Communications、Science Advances、Genome Biology、Circulation、Circulation Research等国际顶级期刊。
实验室现招聘博士后研究员（PostDoc），讲师（Instructor），和研究助理教授（Research Track Assistant Professor），课题组提供具有竞争力的薪资待遇（competitive salary），欢迎有相关背景的优秀人才加入！
应聘要求
生物信息学、计算生物学、计算机科学、生物统计学或相关领域的博士学位。 精通Python、R、Unix等编程语言，擅长大规模数据分析。 具有单细胞RNA测序（scRNA-seq）、空间测序和/或表观遗传学数据分析经验者优先。 具有深度学习经验者优先。 具备优秀的沟通能力、创新精神、主动性，能独立开展工作。 能与计算和实验科学家合作，并具备领导项目的能力。
申请方式
请将以下材料发送至Dr. Guangyu Wang，邮箱：gwang2@houstonmethodist.org：
个人简历（CV） 求职信或研究计划陈述 三位推荐人的联系方式
欲了解更多信息，请访问实验室网站：https://guangyuwanglab.github.io/web/
写在文末
可以看到生物信息学的出镜率越来越高了，如果要立足于这个数据分析领域，起码的计算机基础就无需多言了，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
有了计算机基础，还需要 develop and maintain standard analytical pipelines, and conduct analyses on various large-scale datasets including, but not limited to, Microarray, RNA-Seq, ATAC-Seq, Chip-Seq, and single cell RNA-Seq.
现在是多组学时代，其实这些技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，如果你没有看，说明你可能并不值得培养，加入人家团队也很勉强。而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料；
学徒第1月，基础知识介绍掌握：文档链接：
https://mubu.com/doc/38tEycfrQg
学徒第2月，RNA-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg
学徒第 3 月，WES 数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g
学徒第4月，ChIP-seq数据分析实战训练：文档链接：
https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg
