赛尔，您好
这是生信家书的第二十四封。说来也巧，今天刚好是10月24日，程序员节。在做生物信息的以往，这一天是我下单编程类书籍的时侯，今年对编程书籍的诉求变得微乎其微。在很多人的印象里，做生物信息意味着编程，不做编程的话，即使一会做统计（用其他工具，如SPSS）也不是生物信息。
其实，这是对生物信息的偏见，很多人做生物信息并不需要编程，或者不需要重新写代码。
这是在生物信息工具充分发展的今天所讲的，要做生物信息发掘，可以用别人已经打包好的工具来实现。但是，如果一点儿也不编程，想做好生物信息，这也不现实。
我们还是把编程或者代码作为生物信息者的基本标签，加一保留，甚至把代码数量作为衡量生物信息的维度之一。注意这里不是标准之一。
记得在评资深生物信息工程师的时候，有一项是填写自己所写代码的总行数。任何一个写过代码和注释的人都会觉得这个指标很可笑，代码居然按行来算，而地里的庄稼却按亩来算。
就连前几天华为鸿蒙系统发布会上，一个移动操作系统的衡量指标都用到了代码行数这个指标，并上了新闻标题：华为鸿蒙突破！超iOS成中国OS榜眼，代码量破1.1亿行。
量变引起质变，不得不信。
要坚持写代码。虽然现在每每看到一个问题，就会想：嗯，这个可以用那个包的那个函数来完成，那个也有应的方法，大不了就是搜一搜嘛。这种心态看起来，是什么问题都遇到过，并有解决方案，但确也是一种懒惰的思维。
代码就像写作文一样。雷军说：“我没有写过诗，但有人说我写过的代码，像诗一样优雅”，说完，雷军自己也笑了。也有自己的风格，什么样的代码掉书袋，什么样的代码打补丁，这个一眼就能看出来。代码的风格也体现程序员解决问题的逻辑和他的习惯。
如果有可能，就像写日记那样，每天写100行。
而我们又不能把代码看得那么重。古时候，有个大厂程序员，喜欢收集各种好看的代码，并特意买了移动硬盘存储之。作为找工作的敲门砖，说自己有各种流程，单细胞流程、基因组组装流程、GWAS流程、WES流程、特殊物种富集分析流程、QTL流程，打开硬盘给面试官看，好几个T。
然而呢？这些代码离开具体的运行环境，在移动硬盘里，只不过是一堆字符串而已。要想把它迁移到另一个全新的服务器上运行，不懂里面的逻辑是不可能的，更何况还有大量依赖的软件包及其版本呢？
就算是自己亲自敲的代码，都不是程序员的核心竞争力，解决问题的能力才是。
加之现如今，人工智能写调代码的能力大大提升，在解决问题这方面我们需要加强了，更需要加强的是：提出好问题的能力。
把解决问题这种体力活，留给程序员吧（真正的程序员，受得了也受得着这样的自黑吧(^-^)）
我们就不在这里制造新的焦虑了，就问一句：你的代码保有量有几行？
你的运来
20241024
于南京
