DeepSeek分析：房价还得涨！
最近几天，最火的当属于DeepSeek了，可以说是横空出世，然后让欧美措手不及。
2025 年初，人工智能（AI）该领域迎来了一位技术创新者——DeepSeek。
这家由中国初创公司推出的中国初创公司 AI 模型DeepSeek-R1。
以其卓越的计算效率和资源优化能力震惊了全球科技产业。
训练成本仅为OpenAI 最新模型 o1 但在性能上实现了可比性甚至超越。
此举不仅仅是国产的 AI 该行业带来了信心，也引发了硅谷资本市场的剧烈波动。
英伟达、微软、谷歌等巨头的股价引发暴跌。
这种现象真的意味着全世界AI 竞争格局的转变吗？
DeepSeek是否有长期的挑战 OpenAI 生态系统的可行性？
其发展路径能否摆脱国内？ AI 产业面临的核心问题，真正实现产业化吗？
从技术架构、商业生态、产业竞争格局、计算能力发展、全球 AI 产业博弈视角。
可以说，DeepSeek 与 OpenAI 竞争形势，还在持续进行。
特别是DeepSeek遭受了来自外部的诸多黑客攻击，让人担心。
但是在AI 生态建设中的难点和突破也在逐步的向好。
Deepseek很厉害，所以有人试图用它来分析房地产市场的趋势。
这种专业性真的很惊人，附上分析：
1、经济模式的系统转变
土地财政依赖性下降:2022年土地出让金占地方财政收入的比例已从2013年的35%降至23%
2、代际财富转移受阻：
目前50-60岁人群的房地产价值占家庭资产的70%以上
3.汇率与资产价格联动:
如果人民币国际化加快，一线房地产可能成为外资配置的目标，房价还得涨。
但在中美利差倒挂的背景下，2023年外资持有中国商业地产规模同比下降37%。
住宅市场外资参与度不足1%，短期影响有限。
4.地缘政治风险溢价：
在全球供应链重建的背景下，上海、深圳等外向型城市的房价可能更受跨国公司区域总部选址的影响。
5、技术革命的颠覆性变量
建筑工业化:
预制建筑的普及可能会降低开发成本，但一线城市的土地成本占60%以上。
技术成本降低对房价的影响有限。
虚拟空间替代:
如果元宇宙办公场景大规模应用，可能会稀释实体办公空间的价值。
间接影响商住混合房地产的价格。
6.综合演绎：2025年可能发生的非线性变化。
核心区域的“奢侈品化”：
北上深顶级学区房和江景房可能脱离普通住宅价格体系。
成为高净值人群的收藏品(类似纽约中央公园周边公寓)。
普通住宅的“公共品化”：
通过共有产权房、保租房等分流需求，政策可能导致非稀缺性房地产回归居住属性。
投资属性淡化。
价格信号的“区域断裂”：
“10万/㎡”可能与3万/㎡出现在同一个城市，“共存”的极端分化。
平均价格指标逐渐失去参考意义。
你觉得DeepSeek分析的对吗？你同意吗？
