通识课《可视化看中国》春季学期更新信息

文摘   教育   2024-02-21 17:15   北京  

课程信息

课程编号:04835110

课程名称:可视化看中国

开课学期:2024年 春季

每周学时:2 (周三10-11节,二教316)

课程学分:2学分

课程网页:http://vis.pku.edu.cn/course/vizchina_s24/

     本通识课程将围绕中文、历史、文化、现实等元素,主要研讨如何用可视化的方法来分析、展示不同学科数据。课程初步介绍可视化基本原理和主要的高维、网络等类型数据的可视化方法,讲述交互与可视化叙事方法。从历史、文学、城市、经济等角度以多个可视化案例全面揭示中国文化内涵和历史底蕴。

考察方式

     课程基本考察方式为期末完成一篇讨论可视化在不同学科应用的小论文,并在期末做对应内容的报告。 对于学有余力的同学,课程提供设计实践环节,通过提供的工具完成对应的可视化设计。优秀的设计作品将被推荐到相关专业期刊或者会议发表。

课程慕课

      课程提供在线资料。http://www.chinesemooc.org/mooc/5067。

教师团队简介

袁晓如,北京大学智能学院研究员/长聘副教授,博士生导师。研究兴趣主要为可视化与可视分析。历任IEEE VIS, EuroVis, IEEE PacificVis, ACM CHI, ChinaVis等国际可视化或相关领域会议程序委员会委员等职。2017、2021年 IEEE VIS大会论文主席(SciVis)。中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会主任。

杨海峥,北京大学中文系教授,中文系古典文献教研室主任。研究方向为中国古典文献学、先秦两汉文学与文献、海外汉籍与汉学。担任国家社科基金重大项目“北美汉学发展与汉籍收藏的关系研究”首席专家。出版《日本史记研究论稿》等多部学术专著,开设“中国古籍入门”“汉书导读”等通识核心课程。


裴玉茹,北京大学智能学院副教授,主要研究方向为图像处理、计算机视觉、三维数字几何处理及其在临床颌面诊断等方面的应用。在IEEE Trans. PAMI, IEEE Trans. MI, IEEE Trans. BME, ICCV, AAAI, MICCAI等期刊会议发表第一作者/通讯作者学术论文六十余篇,申请/授权国家专利十余项,承担并参与多项国家级与省部级项目,曾获得公安部科学技术二等奖, IEEE人脸和手势识别国际会议(FG'20) 最佳论文奖。

史睿,北京大学历史学系暨中国古代史研究中心副研究馆员。主要研究方向为敦煌吐鲁番文献、魏晋南北朝隋唐五代史、写本时代书籍史。在《历史研究》、《唐研究》、《敦煌吐鲁番研究》、《文献》、《故宫博物院院刊》发表论文四十多篇,著有《春明卜邻集》,参与编纂《新获吐鲁番出土文献》《大唐西市博物馆藏墓志》《旅顺博物馆藏新疆出土汉文文献》《吐鲁番出土文献散录》等书。参与多项中国社会科学基金重大项目、教育部重大项目和高等院校古籍整理研究工作委员会项目。

王耀璟,现任北京大学经济学院助理教授、博士生导师,主要研究方向为劳动经济学、教育经济学和公共经济学。加入北京大学之前曾任教于纽约州立大学法明代尔校区、得克萨斯州Prairie View A&M University、Texas A&M University等美国高校。她的研究集中在劳动经济学、教育经济学的政策实证量化分析上,已有两篇论文(作为通讯作者)发表在劳动经济学顶级期刊《Journal of Labor Economics》上。

王长松,北京大学城市与环境学院,研究员,博士生导师,加州大学伯克利分校、美喜德分校访问学者,主要研究方向为城市与区域历史地理,探索城水关系演变、城市社会空间结构变迁,以及文化遗产管理。主持科技部重大专项子课题、国家社科基金、教育部人文社科基金、北京社科基金重点项目等,已发表相关论文50余篇,专著和参编3部。获得第五届谭其骧禹贡基金优秀青年历史地理论文二等奖等奖项。

张洪谋,北京大学政府管理学院助理教授、研究员、博士生导师,麻省理工学院城市科学与规划博士,主要研究方向为城市交通治理、城市可持续发展与智慧城市治理。当前研究领域为无人驾驶汽车、共享出行、新能源汽车等新出行方式的治理,城市交通政策的社会效益分析,以及城市网络对于政策扩散的影响,关注城市政策的数学建模、大数据分析、模拟与可视化。多篇文章发表在交通与城市研究领域的顶级期刊与会议上。

童昕,北京大学城市与环境学院副教授,博士生导师,主要研究方向为产业地理与产业生态学,实证研究聚焦于生产者责任延伸制度,以及影响绿色技术创新的地方治理机制。担任《Journal of Cleaner Production》副主编和《Journal of Industrial Ecology》编委,中国生态学会产业生态学专委会副主任委员。

苏祺,北京大学外国语学院副教授,博士生导师,北京大学数字人文中心副主任,兼任(双聘)北京大学计算机学院副教授、北京大学人工智能研究院副教授。主持国家自然科学基金、北京市社会科学基金、国家重点研发计划项目子课题等科研项目。主要研究领域为自然语言处理、计算语言学、语料库语言学、数字人文。获得北京大学黄延方/信合青年杰出学者奖、王选青年学者奖、电子学会科技进步一等奖等奖项。

《可视化看中国》网站

    在本课程开设之前,授课团队已经在校内建立了《可视化看中国》网站,通过可视化从多方面呈现中国的历史文化和发展。例如:

中国古代名人迁居地图


芳翰流形 - 流变


中国大陆铁路发展


中国天文望远镜

    欢迎选课!有相关问题咨询联络 xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn

选课预告《可视化看中国》

     2024年春季学期开设《可视化看中国》本科通识选修课程(课程编号:04835110)。课程将围绕中国历史、文化、现实元素,主要教授用可视化和可视分析的方法来分析数据的理论方法并加以实践。课程通过多种案例,从历史、文学、城市、经济等多角度以可视化作为途径全面揭示解释中国文化内涵和历史底蕴,展示中国发展进程和未来前进。课程不要求选课学生具备专业编程能力,欢迎有兴趣开拓视野的同学前来选课!

http://vis.pku.edu.cn/course/vizchina_s24/

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