7月12日下午，第十五期北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校系列线下课程中，中央美术学院陈慰平老师为同学们带来了专题讲座：可视化案例分析和设计的思考。
引入
在讲座开始，陈老师引用了MIT早期设计师穆里尔·库珀（Muriel Cooper）的一句话：“信息只有在被理解时才有用。”他强调了信息理解在设计中的核心地位，指出信息可视化不仅是将数据转化为图表，更是通过设计传达故事和观点。
设计的基本原则
随后，陈老师讲述了“分析设计的基本原则”：1）明确对照物；2）明确因果关系；3）明确各种变化因素；4）整合各种迹象；5）将现象计入文档；6）内容决定一切。在讲座中，他总共通过20个可视化案例详细讲解这些原则，帮助学生理解形式与内容的关系。
在案例分析中，陈老师首先强调了形式与内容相辅相成的关系，指出形式不仅仅是为了美观，更是为了更好地传达内容。在实际案例中，形式和内容之间的平衡是设计成败的关键。他强调了图形、颜色、线条等设计元素在传达信息中的重要性，并展示了图形的组合和分类如何影响信息的表达和理解。
形式与内容的关系
信息可视化的核心原则
随后，陈老师详细阐述了信息可视化的四个核心原则：简单性、可读性、美观性和关联性。这些原则不仅有助于提高信息的传达效果，还能增强用户的体验。设计应尽量简洁，以减少用户的认知负担。例如，设计师通过减少信息呈现的复杂度，使用户能够快速获取主要信息。信息图表的复杂度应控制在用户的记忆负荷范围内，通过颜色和线条的巧妙运用，使数据更加清晰易懂。此外，美观的设计不仅增加视觉愉悦感，还能提高使用体验。最后，相似的元素应靠近，以便用户自然地将其联系起来，例如在地图可视化中，密集的线条和点帮助用户理解地理信息的关联。
河流可视化作品
硬币可视化作品
全球地铁可视化作品
数据真实性与设计
其次，陈老师强调了真实数据在可视化中的重要性，他指出即使数据是真实的，它的展示形式也需要经过设计，以确保信息的有效传达。例如，The SelfieXploratory通过真实数据的展示，增强了信息的可信度。同时，他展示了如何在保持数据真实性的基础上，通过设计使复杂数据易于理解，增强数据的吸引力和可读性。
处理复杂信息的方法
此外，陈老师展示了处理复杂信息的方法，如分层次展示和利用交互方式使用户逐步理解复杂信息。具体来说，他介绍了分层展示的方法，例如CulturalGraphy的图表通过分层次展示，使用户能够逐步理解每层信息。此外，他还展示了利用交互方式来揭示复杂信息的实例， Black Lives Matter Street Mural Mар通过用户的点击和滑动，动态展示复杂信息，使用户能够更直观地理解数据。
Black Lives Matter Street Mural Map
Tudor Networks
实例展示与启发
最后，陈老师展示了两位中央美术学院设计学院在校生的作品，以帮助同学们打开可视化设计的思路。第一个作品通过扫描和触摸的方式“阅读”化石，将触摸轨迹可视化，探索了可视化的不同感觉形式，强调了形式探索的重要性。第二个作品是通过让48位儿童画出他们想象中的袜子洞，将调查对象的天马行空的想象与触觉感受相结合，赋予了可视化设计以故事性。陈老师旨在传达，我们可以从看似乏味的点出发，通过广泛的尝试，为可视化赋予丰富的故事性。
总结
陈老师的讲座回顾了信息可视化和设计思维在现代设计中的关键作用，他特别强调了三点：1）“整体不同于其部分之和”；2）信息只有在被理解时才有用；3）好的设计是一种语言，不是一种风格。通过具体的例子，他详细展示了如何在实际设计中应用这些原则，以实现更好的信息传达和用户体验。他强调了形式与内容的平衡、用户体验设计、数据真实性以及交互设计的重要性，并希望学生们能够在小组项目中切实应用这些理念。同时，陈老师鼓励同学们发散思路，探索信息可视化的更多可能性。
分析设计的基本原则
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