12月14日，第16届人力资本国际研讨会在中央财经大学召开。会上正式发布了《中国人力资本报告2024》。
报告估算和描述了中国人力资本分布及发展动态，运用大量数据和不同方法对中国国家和省级层面的人力资本进行了综合系统的度量，并构建了多项人力资本指数。
报告主要从劳动力人口年龄、受教育年限和人力资本价值三个维度来分析，其中提到，2022年，全国劳动力人口的平均年龄是39.72岁，平均受教育年限是10.88年。1985年-2022年间，中国人力资本总量增长14.4倍，价值计算为3166.5万亿元。
全国劳动力人口平均年龄接近40岁
从基于年龄的人力资本度量指标来看，2022年，全国劳动力人口的平均年龄是39.72岁。其中，农村男性平均年龄是41.51岁，农村女性平均年龄是39.07岁；城市男性平均年龄是40.36岁，城市女性平均年龄是38.16岁。从1985年到2022年，中国劳动力平均年龄从32.25岁增加到39.72岁。
2022年，全国25岁-45岁人口占总劳动力比例最高的前五个省份是上海、北京、广东、天津、福建；比例最低的五个省份是四川、贵州、江西、湖南、黑龙江。
可以看出，劳动力用脚投票选择经济发达地区的选择非常明显。越是发达省市地区，核心劳动力越年轻；而核心劳动力占比低的省份，要么山区较多地势不便，要么经济不够发达，要么未来预期较差，要么年轻人倾向四海为家。
北京市平均教育程度居全国首位
从基于教育程度的人力资本度量指标来看，2022年，全国劳动力人口的平均受教育年限是10.88年。其中农村男性平均受教育年限是9.41年，农村女性平均受教育年限是9.31年；城市男性平均受教育年限是11.50年，城市女性平均受教育年限是11.73年。从1985年到2022年，全国劳动力人口的平均受教育年限从6.14年上升到了10.88年。
2022年，平均教育程度最高的前五个省份是北京、上海、天津、江苏、重庆；平均教育程度最低的五个省份是西藏、甘肃、青海、贵州、云南。
并非大学数量越多的省份平均教育程度就越高。据统计，大学数量前五的省份分别为河南、江苏、广东、山东、四川、湖南，而北京、江苏、上海、广东、陕西、四川、湖北“双一流”大学较多，均超过7所。这说明劳动力人口受教育程度不仅取决于该省所拥有的高校数量，更与优质高校的数量相关，主要还是取决于地区的经济发展程度。
全国人均人力资本价值274.3万元
从基于国际Jorgenson-Fraumeni方法计算的综合人力成本来看，2022年，中国人力资本总量（含全部退休年龄以下人口）按当年价值计算为3166.5万亿元，人均人力资本按当年价值计算为274.3万元，其中城镇为352.4万元，农村为82.1万元；男性为372.9万元，女性为169.8万元。
据悉，Jorgenson-Fraumeni收入计算法（以下简称J-F方法）是国际上广泛应用的度量方法，是以个人预期生命期的终生收入的现值来衡量其人力资本水平。与传统度量方法（如教育程度）相比，J-F方法可以更加全面综合地反映人力资本的状况。
以某bw为例，假设入职收入是10w，退休收入是20w，平均下来一年15w，工作30年，算下来的总收入是450w，折现下来差不多就是350-400w左右，和上面的平均值差不多，只是一套北京普通住宅的价格。但若以某市场化金融机构为例，假设平均年薪100w，工作30年总收入是3000w，折现下来差不多2000-2500w左右，差不多是城镇平均值的七倍。
这个计算方法很有意思，可以简单理解为这辈子打工收入的现值。体制内的员工计算这个数值会很相对容易，但是体制外就较难预测了。大家可以据此估算自己的人力资本价值是多少。
