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PROphetNSCLC预测价值探索延至肾细胞癌。
研究方法
研究结果
研究结论
总
结
近年来，随着精准医疗的不断发展，蛋白质组学在肿瘤预后预测中展现出了巨大的潜力。PROphetNSCLC作为一种预处理血浆蛋白质组学模型，已在转移性NSCLC患者的预后预测中取得了显著成果。然而，其预测价值是否适用于其他肿瘤类型，比如RCC，一直是研究领域的热点问题。
为了探索PROphetNSCLC在RCC患者中的应用潜力，研究团队收集了201例RCC患者的预处理血浆样本和临床数据，这些患者接受了不同类型的治疗，包括TKI、ICI或两者的联合治疗。基于SomaScan技术获取的血浆蛋白质组学数据，研究团队利用PROphetNSCLC算法将患者分为PROphet阳性组和PROphet阴性组，并进行了生存分析。
研究结果显示，PROphet阳性RCC患者的OS和PFS均显著优于PROphet阴性患者。具体而言，PROphet阳性患者的中位OS达到了57.5个月，而PROphet阴性患者仅为18.4个月，HR为0.22，这一差异在调整了治疗类型和IMDC风险因素后仍然显著。同时，PROphet阳性患者的中位PFS也明显长于PROphet阴性患者。
此外，研究团队还进行了探索性分析，发现接受VEGFR TKI与ICI治疗的患者中，与临床获益相关的循环蛋白质存在不同的亚群。这一发现为理解RCC患者接受不同治疗方案的生物学机制提供了新的视角。
综上所述，该研究成功地将一种原先用于NSCLC患者的蛋白质组学机器学习模型应用于RCC患者的预后预测，并取得了令人鼓舞的结果。这表明NSCLC和RCC之间可能存在一些与预后相关的共同蛋白质特征，为未来的精准医疗提供了新的思路。同时，研究团队也指出了进一步分析该模型具体特征和RCC患者接受VEGFR TKI与ICI治疗时相关生物学通路的重要性，这将有助于更深入地理解RCC的发病机制和优化治疗方案。
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