1.明确数据资产运营原则
数据资产运营机制的建立，需要考虑如下原则：
・统筹规划原则:数据资产运营的工作需要结合企业数据战略、数据治理与资产管理的整体规划进行设计和部署。
・服务导向原则:运营的目的始终是满足数据资产消费方的需求，持续提供便捷、准确、优质的数据服务，支持更丰富多样化的数据应用服务场景。
・协同高效原则:运营过程涉及的数据流程多、数据面广，需要各相关方通力合作，协同推进，确保数据资产管理的工作落实以及数据价值持续释放。
・安全合规原则:数据资产的使用始终要坚持安全底线，确保数据获取和使用合法合规，为数据价值的发挥提供安全可靠的保障。
在以上原则指导下，我们结合金融机构现有数据资产运营的一般环节：资产的盘点、数据的服务、运营的监控、使用的评价等，构建数据资产运营制度体系。
2.构建数据资产运营组织
数据资产成果可以资产清单、资产定义、资产卡片、资产热度图、资产目录、资产预览、资产图谱等多种多样的方式呈现在用户面前，这将有助于从用户视角统一其对数据资产的认识和感知，拉齐不同用户在数据资产上的工作交互界面，明晰各类数据资产的转化链路以及完整关系网。
・数据资产治理岗:对接数据治理工作中的标准、质量、资产目录相关工作。搜集数据资产使用过程中发现的数据质量问题，跟踪问题的解决，并针对热度和高价值资产进行分析，针对性梳理、新增及变更资产目录。
・资产平台运营岗:通过对数据资产平台流程效率、功能使用情况及数据问题反馈进行分析，支持数据资产工具和产品的需求分析、功能设计及迭代优化。
・资产用户运营岗:负责解答用户问题，定期监控用户行为习惯，形成平台用户的标签。对用户进行分群，针对不同用户找到差异化活跃手段。同时，利用线上线下渠道，用文案、长图或视频等形式将数据资产信息进行呈现，激发用户参与、分享、传播的热情和主动性。
・数据产品经理岗:对接数据资产的使用方，如业务操作人员、业务分析人员，BI团队的开发人员、数据挖掘人员等，搜集整合其提出的各类数据资产应用需求，新增相应的数据产品或上架数据资产，并维护数据资产需求说明书以及数据产品设计说明书等。
3.发布数据资产运营制度
・数据资产盘点阶段:通过发布《数据资产分类分级管理办法》、《数据资产权限管理办法》、《数据资产盘点模板》、《数据资产目录管理办法》等管理办法和细则，明确盘点范围，厘清职责分工、以及认责和确权结果，保证企业能顺利、有序的实施盘点工作，管理和维护数据资产目录，汇总与优化盘点结果，定期发布数据资产。
•数据资产使用阶段:通过发布《数据资产服务管理办法》、《数据共享开放管理办法》、《数据资产运营平台管理办法》、《数据资产运营平台操作指引》等系列指南及细则，指导和帮助用户管好数和用好数，促进数据资产共享，提升数据资产应用普及度。
・资产运营监控环节和评价环节:制定《数据资产运营监控指标说明》、《数据资产运营应急响应办法》以及《数据资产考核管理办法》、《数据资产优秀案例库》等指导和展示数据资产情况分析、数据资产供给流程、数据资产价值评估等内容，以解决数据资产使用痛点，提升数据资产管理和运营的规范性和健康性，促进数据资产运营工作长效开展。
4.形成数据资产运营文化
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