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随着企业对数据资产价值的更深层次理解和应用，监管机构也制定了更为明确和全面的规范，以确保企业披露的信息能够真实、准确地反映其财务状况和运营成果。因此，企业的数据资产披露将不仅仅是一个技术或合规性的问题，而是一个战略级的考虑，关乎企业的透明度、信誉和持续竞争力。更规范的披露要求将帮助投资者和其他市场参与者更好地理解企业的数据资产管理能力，以及这些资产对企业业绩的实际影响，从而做出更为明智的投资决策。数据资产的资本化导致无形资产等资产类账户余额显著增加，以反映企业通过内部生成或外部获取的数据资产的积累。资本化的数据资产导致企业资产总额增加，从而影响企业的资本结构和财务杠杆比率。具体表现为，资产增加而相对应的负债增加较少，导致资产负债率下降，从而可能改善企业的偿债能力和财务稳定性。从利润表的角度看，在数据资产初期入表时，相关的摊销费用较小，可导致营业成本降低，从而在初始阶段提升营业利润。这种效应随着摊销费用的逐年增加而逐渐减弱，表现为利润表上的“先高后低”利润趋势。由于所得税费用通常与利润挂钩，利润的增加将导致税负相应增加，反映在所得税费用的增长。长期来看，随着摊销费用的增加，税前利润可能下降，进而影响所得税费用和净利润的趋势。现金流量表中，虽然数据资产的资本化会影响利润表和资产负债表的表现，但在现金流量表上的直接影响较小，数据资产的购买或开发支出在现金流量表上表现为投资活动产生的现金流出，而其摊销则在经营活动的现金流量中作为加回项进行调整。因此数据资产入表将从财务角度和业务角度，全面提升相关公司的估值，特别是数据资源型企业、数据驱动型企业的数据资产价值将得以显现和重估，利润指标、资产负债指标都将同步改善，实现双改善、双提升。
数据资产入表后，对于数据资产的供给方（可资本化）和需求方（可作为无形资产），将数据研发和加工等相关费用资本化列入“资产类”科目。因此，《暂行规定》对企业带来了重大利好。可以预见，未来一段时间会有大量企业对购买数据、开放数据、分享数据有较大参与度，特别是从事数据采集、加工、研发的企业在进一步加大相关投入。
数据资产入表将引导企业高度重视数据资产的开发、使用和价值挖掘，同时也将推动企业加快数据合规体系建设，建立独立的数据管理部门和数据合规部门。需要注意的是，数据作为新型生产要素，具有其它四类生产要素不具备的价值特性，因此开展数据资产入表要夯实机制、基础。企业不宜盲目推动数据资产入表，要在数据资产管理上下功夫，在数据人才的培养上提前着手，这样打下数据资源入表的管理基础，才能顺利推动数据资产有序入表。
在战略层面，数据资产入表是企业数字化转型的关键组成部分，它使企业能够更系统地管理和利用其数据资源。当企业在财务报表中明确列示数据资产时，向外界传递了其重视和能在系统地管理数据资源的信号，透明的数据管理和报告做法能够增强投资者对企业治理结构和未来增长潜力的信心。数据资产入表还有助于增强企业的战略决策能力。准确的数据资产管理和评估使企业能够基于数据做出更加精确和前瞻性的决策。例如，企业可以使用从数据资产中获得的洞察来预测市场趋势，调整业务策略，或识别潜在的风险和机会。在资源配置上，企业能够根据数据资产提供的信息，优化投资组合，减少不必要的开支，提升整体运营效率。
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